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              發(fā)布時間:2020-08-20 02:03  






              因為CPU有大量的緩存和復(fù)雜的邏輯控制單元,因此它非常擅長邏輯控制、串行的運(yùn)算。相比較而言,GPU因為有大量的算術(shù)運(yùn)算單元,因此可以同時執(zhí)行大量的計算工作,它所擅長的是大規(guī)模的并發(fā)計算, 計算量大但是沒有什么技術(shù)含量,而且要重復(fù)很多次。這樣一說,我們利用GPU來提高程序運(yùn)算速度的方法就顯而易見了。使用CPU來做復(fù)雜的邏輯控制,用GPU來做簡單但是量大的算術(shù)運(yùn)算,就能夠大大地提高程序的運(yùn)行速度。




              關(guān)于CPU的多核和多線程

              1、CPU的物理個數(shù)由主板上的插槽數(shù)量決定,每個CPU可以有多核心,每核心可能會有多線程。

              2、多核CPU的每核(每核都是一個小芯片),在OS看來都是一個獨(dú)立的CPU。

              3、對于超線程CPU來說,每核CPU可以有多個線程(數(shù)量是兩個,比如1核雙線程,2核4線程,4核8線程),每個線程都是一個虛擬的邏輯CPU(比如windows下是以邏輯處理器的名稱稱呼的),而每個線程在OS看來也是獨(dú)立的CPU。






              每核上的多線程CPU都共享該核的CPU資源。

              假設(shè)每核CPU都只有一個"發(fā)動機(jī)"資源,那么線程1這個虛擬CPU使用了這個"發(fā)動機(jī)"后,線程2就沒法使用,只能等待。

              所以,超線程技術(shù)的主要目的是為了增加流水線上更多個獨(dú)立的指令,這樣線程1和線程2在流水線上就盡量不會爭搶該核CPU資源。所以,超線程技術(shù)利用了superscalar(超標(biāo)量)架構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)。




              關(guān)于CPU上的高速緩存

              1、高速的緩存是CPU的寄存器,它們和CPU的材料相同,靠近CPU或接近CPU,訪問它們沒有時延(<1ns)。但容量很小,小于1kb。

              2、寄存器之下,是CPU的高速緩存。分為L1緩存、L2緩存、L3緩存,每層速度按數(shù)量級遞減、容量也越來越大。

              3、每核心都有一個自己的L1緩存。L1緩存分兩種:L1指令緩存(L1-icache)和L1數(shù)據(jù)緩存(L1-dcache)。L1指令緩存用來存放已解了碼指令,L1數(shù)據(jù)緩存用來放訪問非常頻繁的數(shù)據(jù)。

              4、L2緩存用來存放近期使用過的內(nèi)存數(shù)據(jù)。更嚴(yán)格地說,存放的是很可能將來會被CPU使用的數(shù)據(jù)。

              5、多數(shù)多核CPU的各核都各自擁有一個L2緩存,但也有多核共享L2緩存的設(shè)計。無論如何,L1是各核私有的(但對某核內(nèi)的多線程是共享的)。




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