紅外熱成像儀推薦

活i體手持測溫篩查方案

方案描述為了便于執i法人員機動靈活的對各個通道口的人員進行實時檢查。系統設計采用活i體手持測溫熱像儀對待檢人員進行測溫，快速查看圖像和數據。

推薦場景：高速出口、車廂、機艙等靈活巡檢

方案清單：活i體手持測溫熱像儀 (可根據需要選配 三角架）

圖 活i體手持測溫方案示意圖

方案優勢：

1、經濟實用，靈活巡檢：針對突發事件可在固定出入口快速投入使用

2、測溫精度保證：±0.5℃精度（10～35℃），滿足體溫初篩需求3.3.2功能介紹? 溫度檢測功能

前端熱成像支持測量點、線、區域內的高溫，低溫，平均溫以及溫差，同時可以設定溫度閥值進行溫度報警聯動。測溫范圍：30℃～45℃，測溫精度可達±0.5℃。

? 雙光融合功能

人體測溫設備和卡片機具備熱成像和200萬可見光雙通道，并可進行雙光融合，測溫準確的同時成像效果良好。同時可以對溫度異常的個體進行拍照記錄。

多種預警溫度和報警溫度機制可設：

設置預警及報警的閾值。例如，報警規則選擇“高溫大于”，預警溫度設置為“36℃”，報警溫度設置為“37℃”，則當檢測到的溫度大于“36℃”時將產生預警，而當溫度大于“37℃”時將產生報警。

“遠距離體溫檢測 人臉識別”

 這是近日提出的體溫快速檢測方案，經過實地測試，該設備可在人 i流正常的情況下，準確測量通行人員的體溫，實現“人只要從攝像機前經過，就能瞬間顯示體溫”的目標。完全可滿足企業園區、交通樞紐、社區、校園、商超餐飲等多場景的測溫需。   

 有別于目前人工通過電子體溫槍檢測的方式，該產品可進行智能測溫抓拍，實現快速、高i效、安全測溫，并快速準確鎖定疑似發熱目標，提升排查效率，降低感 i染風險。特別適合人 i流量大，人口密度高i的場所使用，避免了傳統檢測方式效率偏低、測量不準確、排隊易造成交叉感i染的弊端。

據了解，該系統運用了遠紅外熱成像技術，可以在1秒內完成測溫，精準度可達±0.1度。同時，人工智能技術又為其賦予了強大的“人臉識別”能力，可以準確識別人像，并對發熱個體進行分離，上傳服務器并同時報警，從而高ii效的助力各個場所的體溫篩查工作。同時，人臉識別技術還賦予了該設備更大的可能性，比如在學校內，對非校園人員進行識別和提示；在辦公區域，實現員工的面部打卡等。

 據悉，該紅外體溫實時篩查系統已經部署到多個企業園區等人i流密集的場景，相信隨著全i面開學.復工的到來，該設備可以應用到更多場景，為新冠肺 i炎的防控工作貢獻力量。

 體溫是衡量人體發熱的重要指標，發熱是大多數傳 i染病的主要癥狀之一，體溫監測是發現發熱性疾病的非常主要手段。

 在現在的疫情條件下，絕大多數出行者都佩帶口罩，這對于深度學習系統的人臉檢測提出了高難度的要求。「通例機場閘機的安檢方式需要把口罩摘下來。在我們的系統中，算法針對戴口罩和帽子的情況作了針對性訓練，可以準確地檢測出戴口罩的人，從而保證體溫監測的準確性，也無需被檢測者摘掉帽子和口罩。」

傳統的人臉圖像支解。AI 體溫檢測系統需要在戴口罩的情況下識別出人臉，進而資助紅外傳感器舉行定位。這就需要對以往的人像支解技術舉行一些革新——開發者們對于人臉圖像支解的關鍵點舉行了重新設定。