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發布時間:2021-08-15 06:20  





什么是智能工廠?
“這是工廠車間所有設備與大型工廠管理層之間的和諧溝通,以確保所有設備盡可能地運行”
雖然用物聯網技術替換整個制造鏈中的每臺機器可能很誘人,但主動的流程是系統地評估和識別需要升級的關鍵領域。
專注于將工廠的關鍵部件改進為更新的智能等效產品將有助于提供更深入的數據層。然后,隨著工廠繼續開發自動化基礎設施,可以對其進行分析以進一步確定生產線的其他部分接下來應該升級。
智能工廠的體系架構:
在智能工廠的體系架構中,質量管理的五要素也相應的發生變化,因為在未來智能工廠中,人員、機器和資源能夠互相通信。智能產品“知道”它們如何被制造出來的細節,也知道它們的用途。譬如,根據工藝流程,將生產流程分成不同的工位,在瓶頸工位處并行擴充才能。它們將主動地對制造流程,回答諸如“我什么時候被制造的”、“對我進行處理應該使用哪種參數”、“我應該被傳送到何處”等問題。
由于產品制造工藝過程的明顯差異,離散制造業和流程制造業在智能工廠建設的重點內容有所不同。對于離散制造業而言,產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成,其過程包含很多變化和不確定因素,在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。上海迅越軟件有限公司,為致力于發展智能工廠的大型印包企業保駕護航,提供專業、優質的技術集成產品和服務。企業常常按照主要的工藝流程安排生產設備的位置,以使物料的傳輸距離較小。面向訂單的離散型制造企業具有多品種、小批量的特點,其工藝路線和設備的使用較靈活,因此,離散制造型企業更加重視生產的柔性,其智能工廠建設的重點是智能制造生產線。
在智能制造中如何滿足柔性生產?
首先是“感知”,這是人可以獲取各種信息做判斷的基礎,集成各類傳感器、機器視覺、測量設備等,產線有望獲得感知。其次是“分析”,對采集的數據實時處理,分析挖掘后形成知識。0持懷疑態度的人認為,人工智能和自動化的結合會使人的方面過時。再次是“決策”,所謂決策就是基于“知識”的生產管理對新的數據進行推理應用,產生相應生產決策數據或指令。然后是“執行”,就是用工業機器人、數控機床、各種專有設備完成生產的要求。