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發布時間:2020-07-21 05:38  









除了日本外,美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化,同時,美國也是個實現農業專家系統(把專家系統知識應用于農業領域的一項計算機技術)的國家。目前,美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀,實現農業領域的全1面變革。智能化噴滴灌1水肥藥一體機由公司技術人員自主研發,已取得國家專利49項,可以通過現場開關控制、電腦控制、手機app遠程控制,滿足各種操作需求的用戶。
當然,德國的智慧農業也非常與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示,目前一個德國農民可以養活144個人,這一數字是1980年的3倍。
1、土地不集中
有幾個數據,大家必須了解下。
中國有效耕地面積18億畝,然而這些耕地而土地又采取聯產承包方式,分散在小規模的農戶手里,這些土地很難連片。
另外,根據第三次農業普查數據,我國小農戶數量占到農業經營主體98%以上,小農戶從業人員占農業從業人員90%,小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%?,F在全國有2.3億戶農戶,戶均經營規模7.8畝,經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶,人均一畝三分地,戶均不過十畝田。施肥量控制:施肥時要掌握劑量,注入肥液的適宜濃度大約為灌溉流量的0。
還有一組數據顯示,截至2018年6月,我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%,農村地區互聯網普及率為36.%,互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。
這些都說明什么問題呢?在這些群體中,互聯網技術普及非常困難。所以,人才的缺乏,導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
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中國的追趕:土地和應用
痛點就是機會!智慧農業一度被資本稱作為:農業新一輪1暴富的機會。
誠然,相比國際水平,我們的智慧農業產業還處于追趕期,但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測,到2020年,中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元,年復合增長率達14.3%。
其實,土地的規?;蛘呒s化為智慧農業的場景提供條件,為智慧農業“放開手腳”創造機會。
我們也看到,近幾年,國家推行土地確權和三權分置等政策,為土地規?;瘞硇聶C會。
業內人士指出,若針對農戶個體,智慧農業基礎設施成本高,購買機械設備的成本高,對農戶的信息化技術培養成本高。由于農村土地的分散化與區域化等特征,產業鏈整體效率偏低,智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。