圖像模糊處理系統銷售誠信企業「神博」

造成圖像模糊的原因很多，聚焦不準、光學系統的像差、成像過程中的相對運動、大氣湍流效應、低光照、環境隨機噪聲等都會導致圖像模糊，下面就由圖像模糊處理系統廠家神博來講一講吧。

另外圖像的編解1碼、傳輸過程都可能導致圖像的進一步模糊?？傮w來說，造成圖像模糊的主要原因如下：

· 鏡頭聚焦不當、攝像機故障等;

· 傳輸太遠、和視頻線老化、環境電磁干擾等;

· 攝像機護罩視窗或鏡頭受臟污、受遮擋等;

· 大霧、沙塵、雨雪等惡劣環境影響;

· 由視頻壓縮算法和傳輸帶寬原因導致的模糊;

· 攝像機分辨率低，欠采樣成像;

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因導致的模糊往往需要不同的處理方法。那么，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。

圖像復原

圖像復原與圖像增強技術一樣，也是一種改善圖像質量的技術。圖像復原是根據圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，然后以此模型為基礎，采用各種逆退化處理方法逐步進行恢復，從而達到改善圖像質量的目的。

對由于離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓練的方法等。我們在在視頻監控的時候，一般會關注監控圖像質，這是我們檢測的關鍵，并且，提高監控圖像質量和編碼傳輸效率一直是模糊圖像處理目標。使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了很好的復原效果。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強來說，圖像復原可以取得更好的效果。

我們在生活中會遇到這一種情況：在沒點擊前，圖像是一種模糊狀態，然后點擊給紅包之后，那么就可以看到真正的圖片了。從整個過程來看，無疑的就是這個圖像的模糊操作了，具體可以使圖像模糊的方法很多，下面就由神博為大家講一講吧。

彩色的圖像是一個三通道的RGB圖像，R，G，B分別有0-255這么一個取值區間，現在我們僅僅就一個通道進行說明，可以進行類推。

我們來看看圖像模糊是什么一個概念，首先，圖像中的像素每一個都有自己的像素值，這些像素值決定了圖像終的顯示。近年來，以模糊圖像處理技術為核心，提高錄像資料質量的技術不斷發展，已經逐步發展成為一種專門的技術，可見模糊圖像處理系統的重要性，下面神博將來帶大家了解一下吧。來想象一幅模糊的圖，是不是感覺越模糊，這些像素點之間的差別就越小呢？確實是這樣，這也是圖像模糊的原理，也就是一種像素的平滑化，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產生模糊的效果。

原理就是如此，從原理上，我們還可以得到一個啟示，那就是對于取均值的半徑大小越大，那么整個模糊效果也就越好，很好理解，因為取的范圍越大，意味著相似的像素點越多，達到的模糊效果也就越好了。

模糊圖像處理在視頻提取、視頻檢索、視頻數據恢復等方面擁有行業先進的優勢，那么，模糊圖像處理究竟有怎么樣的優勢呢？下面就由神博為大家講一講吧。

經過技術鍋們的不斷努力現在在視頻圖像處理方面又有了很大提升，新增圖像處理工具，能大限度還原圖像畫質，挖掘出圖像中有用的信息。

能大限度還原圖像畫質，挖掘出圖像中有用的信息。支持色階調整、圖像去霧、明暗修復、偏色修復、圖像去噪、畸形矯正、模糊修復、去除瑕疵的單幀圖像處理；。