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視頻編解碼器原理

視頻處理發端的圖像信號是由攝像機提供的復合模擬信號，經過數字視頻轉換，分離出的亮度(灰度)信號和兩個色度信號，如圖3—3所示。這三路信號經A/D變換，將模擬信號轉換為數字信號，每個像素點為8bit。數字化后信號經預處理，濾除信號中的噪聲，進入CIF格式變換電路，成為CIF標準格式，然后進入信源編碼器進行圖像壓縮編碼。預處理的目的是消除信號中的背景噪聲，從而利于提高圖像的清晰度。當然，預處理還可解決亮度與色度信號串擾，減小疊折干擾的作用。因為控制鏡頭的電壓為直流12伏左右，傳輸太遠則壓降太大，會導致鏡頭不能控制。

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解碼器壓縮質量編輯

有損編解碼在軟件界有許多相對更加流行的編解碼器是有損的，意味著它們壓縮過程犧牲了一定的質量。通常這種壓縮實際上同未被壓縮的聲音或圖像沒區別。更小的數據集緩解了相對高昂的存儲器。較低的數據率也降低了花銷并在數據傳輸過程中提升了品質。

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編解碼器的中的無線解碼器

無線解碼器在規定的失真度和額定輸出功率條件下存在一定的工作頻帶寬度，即無線解碼器的低工作頻率至高工作頻率之間有一個范圍。無線解碼器實際的工作頻率范圍可能會大于定義的工作頻率范圍。

編解碼器的前景

首先，視頻作為所謂較大的大數據，存取和交換都離不開壓縮和解壓。因此，背后的編解碼技術（及工程師）是被需要的，短期不會被冷落。但是換個角度看，正是因為編解碼無處不在，高頻和基礎的特點，盡管邏輯上常常放在應用層，但技術下沉或者說硬核化的趨勢很明顯。解碼就不用說了，播放器大都調用芯片內置的硬解碼。編碼方面，情況好一些，NTT，索喜（Socionext）、富士通這些專業做編碼芯片的廠商主要集中在專業領域。真正走量的互聯網視頻服務商大多還是用云 軟編碼的方式。不過如前面提到的，平臺廠商有抄底的趨勢，Intel和Nvida就是代表。特別是Intel，本身就是云計算的主力平臺，其新的CPU FPGA的計算平臺值得期待，盡管現在主打AI對抗Nivida。但視頻方面不難推測，Media SDK應該逐步支持到FPGA層面。從這個意義上看，FPGA/ASIC 做編解碼前景還是不錯的，適合于練內功的人，但就業口子不大，集中在少數幾家。如果解碼器數量太大，需要增加一些輔助設備，如增加控制碼分配器或在最后一臺解碼器上并聯一個匹配電阻。相比來說，軟件編解碼門檻低，口子寬但變化快。

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