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發布時間:2020-10-28 16:03  










車牌識別停車場系統成為近兩年停車場中管理車輛的主要方式,其識別率高、通行速度快等優點是其他停車場系統無法進行相比的一些特點。車牌識別停車場系統管理車輛進出的方式都有哪些呢?它是怎么來區分臨時車輛和固定車輛的呢?
我們都比較熟悉停車場管理系統它對車輛的管理方式,就是在停車場進口處通過人工取卡或者通過辦理的IC卡片進行。

因為每次識別需要抓拍多張圖片,因此軟識別的速度較慢。而且該系統對所抓拍的圖片要求也是極高的,必須極為清晰才能達到想要的效果。該系統對現場環境以及調試質量要求極高,在諸多環境不樂觀的場合都不適用,設備的擺放頗為重要。
硬件識別:通俗的解釋是通過獨立的硬件設備,對所抓拍圖片進行一系列的字符處理;目前停車場系統行業中硬件識別也分為兩種,即帶有單獨的車牌識別儀和前端硬件識別兩種,大禾主要采用的是前端硬件識別。

但是火眼在大角度場景下的優勢不容忽視,眾所周知,現在市面上的車牌識別產品大多采用外設觸發方式,基于圖像進行識別的技術,對運動狀態或靜止狀態車輛的車牌號碼進行非接觸性信息采集并實時智能識別。所以要優化車牌識別產品在極端環境下的識別表現,就必須從算法著手進行改良。 為解答這一疑惑,筆者特意走訪了成都臻識科技發展有限公司(以下簡稱“臻識科技”),對其在極端環境下的算法研發進行詳細了解。

從目前來看,停車問題是制約智能交通發展的桎梏,由于設備的功能不同,智能交通的發展仍道遠。智能停車場系統切入智能交通,其功能多樣性,無論是從停車問題、尋車位問題還是停車繳費問題上都有著自己獨特的優勢;另外,智能停車場系統集成新技術,推出了一系列智能化產品,車牌識別、車位引導、反向尋車、自助繳費、手機支付等設備,所以,智能停車場系統朝著智能交通行業的發展是一個必然的趨勢。
