河北自助人證登記裝置承諾守信,昆華科技公司

昆華人臉識別系統通過在內網建立人臉、數據存儲管理服務，將小區內的人臉識別數據進行統一集中管理，管理員可以通過平臺管理軟件對人員、設備集一管理和維護。

老社區有一些建設年頭久、人口密度高的社區院落，因早期建設滯后、配套設施不到位、資金籌措困難等問題，加動人口量大、人員構成復雜等情況，埋下了社區治理和安全管理隱患。如何治理這些老舊社區風險隱患，提升居民的幸福感和宜居度？

安裝昆華壁掛人臉識別終端，當人員靠近設備，攝像頭進行人臉視頻流的動態檢測和識別，將的人臉質量最優的照片與模板庫進行快速的匹配，輸出匹配結果。根據人臉識別終端的匹配結果控制門禁開關進行打開或關閉。

人臉識別系統通過核驗人臉信息對進出人員的身份進行核驗，實現門禁的管理與統計，強化門禁安全防范機制，杜絕“只認卡、不認人”及密碼泄露等現象，確保人員身份的真實性。

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題

人臉識別被當作一個一般性的模式識別問題，主流技術基于人臉的幾何結構特征。這集中體現在人們對于剪影（Profile）的研究上，人們對面部剪影曲線的結構特征提取與分析方面進行了大量研究。人工神經網絡也一度曾經被研究人員用于人臉識別問題中。較早從事 AFR 研究的研究人員除了布萊索（Bledsoe）外還有戈登斯泰因（Goldstein）、哈蒙（Harmon）以及金出武雄（Kanade Takeo）等。總體而言，這一階段是人臉識別研究的初級階段，非常重要的成果不是很多，也基本沒有獲得實際應用。

人臉識別的研究不斷深入

人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變人臉識別、姿態不變人臉識別和表情不變人臉識別等。3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face， LBP Face等）和深度學習方法。4）利用新的數據源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。