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在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在深圳市公0安局建設的《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛，過往車輛通過道口時無須停車，即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號、顏色等信息，目前最1新的技術水平為字母和數字的識別率可達到99。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識別針對無需收停車費的車輛(如月卡車、內部免費通行車輛)，建設無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗，正改變出入停車場的管理模式。

汽車牌照號碼是車輛的唯0一'身份'標識，牌照自動識別技術可以在汽車不作任何改動的情況下實現汽車'身份'的自動登記及驗證，這項技術已經應用于公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執1法、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。

以下列舉了應用方式:

--高速公路收費管理

在高速路的各個出入口安裝車牌識別設備，車輛駛入時識別車輛0牌照將入口資料存入收費系統，車輛到達出口時再次識別其牌照并根據牌照信息調用入口資料，結合出入口資料實現收費管理。這種應用可以實現自動計費并可防止作1弊，避免了應收款的流失。

高速公路已開始實施聯網收費，隨著聯網范圍的擴大，不同車型的收費差額也越來越高，司機利用現有收費系統的漏洞通過中途換卡進行逃費的問題將越來越突出，利用車牌識別技術是解決此類問題的根本方法。

--計算車輛旅行時間

在交通管理系統中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數。安裝車牌識別設備于道路的起止點，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統根據這些結果就可計算出車輛平均旅行時間。

--牌照號碼自動登記

交通監管部門每天都要處理大量的違0章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統、道路監控系統等。

人工神經網絡技術。車牌識別系統，它是自動識別算法自動抓拍車輛照片并辨別車牌號碼，將車牌號碼、顏色、等車牌特征數據記錄，并把入場時間信息等傳記錄下來，車輛完全自動化的出入停車場，為車主提供了一種嶄新的服務模式。近幾年來，計算機及相關技術發達的一些國家開始探討用人工神經網絡技術解決車牌自動識別問題，例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運用了BAM神經網絡方法對車牌上的字符進行自動識別，BAM神經網絡是由相同神經元構成的雙向聯想式單層網絡，每一個字符模板對應著唯1個BAM矩陣，通過與車牌上的字符比較，識別出正確的車牌號碼。