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              智能電廠設備在線監(jiān)測系統(tǒng)生產基地「在線咨詢」

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              發(fā)布時間:2020-11-07 10:50  









              電廠設備在線監(jiān)測系統(tǒng)電廠設備在線監(jiān)測系統(tǒng)

              在此基礎上,先進的設備檢測手段發(fā)揮了其重要的作用。成功的故障診斷,尤其是能適度提前報告出故障的診斷,將產生明顯的效益。這種效益在特殊的情況下是極為可觀的。其次,故障診斷技術對設備維修可以產生巨大的輔助作用。它不但可以大大節(jié)省人力資源,還改變了維修方式——以先進的狀態(tài)維修方式逐步取代計劃維修方式,甚至對庫存?zhèn)浼墓芾矸绞蕉紝a生積極的影響。


              系統(tǒng)框架計

              (1) 系統(tǒng)主要由振動溫度傳感器、在線監(jiān)測采集、云服務器、在線監(jiān)測與故障診斷軟件、狀態(tài)瀏覽APP軟件組成。

              (2) 振動傳感器輸出信號通過信號線接入現場采集中,采集本地采集并處理后,數字信號通過互聯網(以太網或無線4G)上傳遠程監(jiān)測服務器進行保存、分析。

              (3) 電腦端可通過IE瀏覽器訪問服務器進行設備狀態(tài)查看、數據分析、生成報告等。

              (4) 手機端通過狀態(tài)瀏覽app軟件,實現隨時隨地查看設備狀態(tài)、設備報警統(tǒng)計、診斷分析等功能。



              智能點檢儀可以抄錄設備運行時過程控制儀表顯示的工藝參數(如:電壓、電流、溫度壓力、流量等)和觀察量(如漏油、異響、部件松動、潤滑狀況等),可以配合測振傳感單元(即小蘑菇)進行溫度、振動(加速度、速度、位移、包絡及FFT譜)的測量。

              振動監(jiān)測故障診斷就目前來分,可分為在線診斷和離線診斷。前者是對運行狀態(tài)下的機組振動故障原因作出出線條的診斷,以便運行人員作出糾正性操作,防止事故擴大。因此,在線診斷在診斷時間上要求相對比較緊迫,目前采用計算機實現,故又稱為自動專家診斷系統(tǒng)。系統(tǒng)的核心是專家經驗,但是如何將分撒的專家經驗進行系統(tǒng)化和條理化,變成計算機的語言,是目前國內外許多專家正在研究的一個技術問題,因此不能將這種診斷系統(tǒng)誤解為能完全替代振動專家。即使到來,也是診斷專家設計和制造診斷系統(tǒng),為缺乏振動知識和經驗的運行人員服務,而不是診斷系統(tǒng)替代振動專家。

              為什么要用在線振動測量?

              一臺設計得很好的機器,它的固有振級也很低。但當機器磨損、基礎下沉、部件變形時,機器的動態(tài)性能開始出現各種細微的變化:軸變得不對中,部件開始磨損,轉子變得不平衡,間隙增大。所有這些因素都在振動能量的增加上反映出來。因此,振動加劇常常是機器要出毛病的一種標志,而振動是可以從機器的外表面測到的。

              過去,設備工程師根據經驗靠手摸、耳聽來判斷機器是否正?;蚱涔收鲜欠裨诎l(fā)展。但今天機器的轉速很高,許多起警告性的振動出現在高頻段,因此,只有用儀器才能檢測出來。做法是:在機器運行良好的狀況下,具有一個典型的振級和頻譜特征。而當機器的故障在發(fā)展的時候,機器的動態(tài)過程以及機器零件上的一些作用力也隨著變化,從而影響機器的振動能級和頻譜的圖形。通過這樣的振動的測量和分析,我們可以知道機器的工作狀態(tài)的變化以及是否需要維修。


              振動分析技術

              -常見故障指標提取機械設備故障監(jiān)測診斷與醫(yī)學診斷有許多相似之處,機械設備出現故障(隱患)時,會反映出各種征兆,諸如振動、溫度、壓力等信號的變化。同樣是振動增大,還可以通過對振動信號處理提取不同故障的敏感指標,不同敏感指標對應不同的故障。因此在線監(jiān)測系統(tǒng)如要實現智能診斷,必須提取故障的敏感指標(特征值)。士翌設備在線監(jiān)測系統(tǒng),從振動數據中,通過時域分析和頻域分析,提取故障特征指標

              速度有效值:對平衡、對中、松動類故障敏感,有相應的的國際標準和國家標準,通常作為設備報警的參考標準。用于判別運轉狀態(tài)是否正常的重要指標。當這項指標超出正常值(故障判定限)較多時,可以肯定機械存在故障隱患或故障。振動標準值根據設備的類型、轉速和功率及其安裝基礎不同,其振動標準參考國家標準或國際標準。


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