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發布時間:2020-08-06 08:12  





光學視覺檢測表面質量檢測,特別是實時檢測時,圖像采集的數據量大,提高圖像處理速度十分重要,光學視覺檢測怎么提高檢測速度?東莞市林洋機械設備有限公司給大家簡單說明一下。
提高圖像處理速度主要有兩種手段,一是改善和優化圖像處理算法,算法既要簡單快速,又要兼顧實際效果;二是改善和優化實現算法的手段,目前實時圖像處理采集方案有通用計算機網絡并行處理,該結構雖然比較龐大,但升級維護方便、實時性較好。
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光學視覺檢測篩選技術在螺絲螺母檢測篩選、電子元器件檢測篩選、彈簧檢測篩選、O型密封圈檢測篩選、精密零件檢測篩選等領域國內外有較多的研究成果,不乏成功應用的系統和案例。
在現代工業的各個領域,視覺表面缺陷檢測都到了廣泛的研究和應用,對規則紋理表面(天然木材、機械加工表面、紡織面料)的表面缺陷采用傅里葉變換進行圖像的復原,高頻的傅里葉分量對應表面紋理線型,而低頻的傅里葉分量對應表面缺陷區域。
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光學篩選機檢測系統基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數據管理及人機接口模塊,下面東莞市林洋機械設備有限公司給大家介紹一下。
光學篩選機檢測系統圖像獲取模塊由CCD攝像機、光學鏡頭、光源及其夾持裝置等組成,其功能是完成產品表面圖像的采集,在光源的照明下,通過光學鏡頭將產品表面成像于相機傳感器上,光信號先轉換成電信號,進而轉換成計算機能處理的數字信號。
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林洋機械的自動化檢測軟件,功能強大,兼容性強,可適應多種非標件的全檢篩選,可簡單設計就能用于多種規格的非標件篩選機,非標件篩選機的應用領域有:粉末冶金制品缺陷檢測、汽車零部件缺陷能檢測、緊固件螺絲螺帽缺陷檢測、精密五金件缺陷檢測、電子元器件電阻電容缺陷檢測、塑膠件缺陷檢測、電子接插件缺陷檢測、高速流水線在線檢測、鋰電池極耳極片缺陷檢測等。
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