產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)公司信息推薦「多圖」

產(chǎn)品創(chuàng)意設(shè)計(jì)含義

創(chuàng)意是神秘的。古往今來，學(xué)者們對創(chuàng)意的認(rèn)識不同，所作的定義也各不相同認(rèn)為，創(chuàng)意是生產(chǎn)作品的能力，這些作品既新穎（也就是具有原創(chuàng)性，是不可預(yù)期的），又恰當(dāng)（也就是符合用途，適合目標(biāo)所給予的限制）。建筑學(xué)者庫地奇認(rèn)為：創(chuàng)意是一種掙扎，尋求并解放我們的內(nèi)在。賴聲川先生說：“創(chuàng)意是看到新的可能，再將這些可能性組合成作品的過程。”這些定義都說明了創(chuàng)意包含兩個(gè)主要的面向：“構(gòu)想”面向與“執(zhí)行”面向，“尋找”與“解放”在更深的層面說明以上兩種面向的創(chuàng)意工作。賴聲川先生把這兩部分稱作創(chuàng)意的“二部神秘曲”，既獨(dú)立又互相聯(lián)系，它是通過兩個(gè)步驟進(jìn)行的——欲望的涌現(xiàn)，以及表達(dá)這種欲望的方式。

人工智能程序與傳統(tǒng)程序之間的差別

　在處理一些簡單問題時(shí)，一般傳統(tǒng)方法和人工智能用的方法沒有什么區(qū)別。但在解決復(fù)雜問題時(shí)，人工智能方法與傳統(tǒng)方法有差別。

(人工智能程序與傳統(tǒng)程序的差別)——傳統(tǒng)方法：把問題的全部知識以各種的模型表達(dá)在固定程序中，問題的求解完全在程序制導(dǎo)下按著預(yù)先安排好的步驟一步一步（逐條）執(zhí)行。這種方法解決嚴(yán)格結(jié)構(gòu)（Well Structured）問題非常有效。如果把這類問題形式化為三元組（x,->,y）,“x”是給定的信息，“->”為求解途徑，“y”是目標(biāo)。傳統(tǒng)方法的特點(diǎn)：“x”、“y”是明確的、完備的；“->”有著固定的明確的程式。這個(gè)方法之所以有效，主要是因?yàn)檫@個(gè)思路與馮.諾依曼式計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)相吻合。當(dāng)前大型數(shù)據(jù)庫法、數(shù)學(xué)模型法、統(tǒng)計(jì)方法等都是嚴(yán)格結(jié)構(gòu)化的方法。

人工智能設(shè)計(jì)

近年來出現(xiàn)了具有人工智能特色面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)，稱為面向主體(Agent,亦稱)程序設(shè)計(jì)。往一個(gè)對象中增加更多的智能，使它能根據(jù)環(huán)境的變化進(jìn)行推理并規(guī)劃自己的行為，就得到主體(Agent)。主體概念符合Minsky提出的“意念社會(huì)”認(rèn)知模型，特別適用于分布環(huán)境。經(jīng)典的面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)語言是Smalltalk,面向主體的程序設(shè)計(jì)語言也已經(jīng)有了一些，如OZ等，但還沒被大家公認(rèn)和普遍采用。也有基于PDP認(rèn)知模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語言。第三來源是知識工程的實(shí)際需要。