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另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。

還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高于農村地區。

這些都說明什么問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。

我們也看到，近幾年，國家推行土地確權和三權分置等政策，為土地規模化帶來新機會。

業內人士指出，若針對農戶個體，智慧農業基礎設施成本高，購買機械設備的成本高，對農戶的信息化技術培養成本高。由于農村土地的分散化與區域化等特征，產業鏈整體效率偏低，智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。

因此，針對土地進行規模化管理，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作，是因為這類群體信息化程度相對較高，又和中小農戶關系密切，只要教會了他們，就教會了一整片區域的農戶。2005年7月由中國農業科學院與西南大學(由原西南師范大學與西南農業大學合并組建)共建該所，在保留原中國農業科學院柑桔研究所名稱同時，成立西南大學柑桔研究所。對農田統一管理又為智慧農業設施建設打下基礎，以便于大規模地實現農業科技化。

但，未來還得靠創新和商業模式的重構。

其實，土地的規模化或者集約化為智慧農業的場景提供條件，為智慧農業“放開手腳”創造機會。

蔬菜種植自動控制系統組成

      無線傳感器：如溫濕度傳感器、土壤溫濕度傳感器、光照傳感器、CO2傳感器等設備。

      控制器：溫濕度控制器、光照強度控制器、土壤溫濕度控制器等，用于對各傳感器上傳的數據信息進行集中處理，并下發控制計算機下達的控制指令。

      控制計算機、觸摸屏：用于各種采集數據的顯示、各現場設備（風機、加濕、加熱電磁閥等）的遠程控制、各數據報表的打印等。

      遠程控制終端：手機、電腦等。