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發布時間:2020-08-16 17:52  










二維圖像處理技術日趨成熟,在一定約束條件下人臉識別能取得較好效果,但同時也暴露了二維人臉識別技術對環境和人臉姿態變化識別性差等缺點。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置,以非接觸方式,自動完成識別過程,因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。直觀性——人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像,而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源,“以貌取人”符合人的認知規律。同時也方便后期人工確認、再利用。
人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。人臉識別技術應用是非常廣泛的,目前在國內,政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶,這些機構對安全防護有著很高的要求,人臉識別的技術,能夠在人們根本沒有感知的情況下,遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。
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人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末,經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。面對人臉識別技術的迅速推廣,人們所表現出的平靜與愉悅,大體上是因為,很多人將人臉識別技術理解為單純的識別與印證,不覺得有什么風險。具有自然性的識別還有語音識別和體形識別,而指紋識別和虹膜識別等因人類或其他生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。
去年以來,由于底層技術實現質的突破,人臉識別的準確率大為提高,其應用場景出現很高的增長。現今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性,確保短距離人臉檢測抓取。人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(模式識別、圖像處理、計算機視覺等)的新的生物識別技術,