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              福州車牌識別故障維修信息推薦「福州益鑫盛祥」

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              發布時間:2021-10-10 20:10  






              從車牌識別發展過程來看,車牌識別技術在應用中所要面臨兩個方面的挑戰。

                1、人為挑戰:車速、車牌對車牌識別的挑戰

                道路監控同時也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上,依據不同駕駛的駕駛習慣,時速差距往往可以達到30公里,甚至40公里;而當車速過快時,往往也會產生拖影的問題。因此攝像機的快門速度和幀率必須趕上車輛的快速移動,才能掌握車輛的細節以及車牌號碼,再讓辨識系統進行辨認。

                除了車速難以掌控以外,車牌的不統一性也是令各家監控廠商的問題。不論是英文字母的字數不同,或是各式排列不一的組合方式,皆增加了辨識系統的負擔;更甚者,許多駕駛未能維持車牌的干凈度,時常會有污漬遮蔽號碼或是破損的問題,辨識難度不言可喻。故在各種嚴苛條件的綜合下,道路監控與車牌辨識相對門坎比一般環境來得具挑戰性。



              線圈形狀

                ① 矩形安裝

                通常探測線圈應該是長方形。兩條長邊與金屬物運動方向垂直,彼此間距推薦為1米。長邊的長度取決于道路的寬度,通常兩端比道路間距窄0.3米至1米。

                ② 傾斜45°安裝

                在某些情況下需要檢測自行車或摩托車時,可以考慮線圈與行車方向傾斜45°安裝。

                ③ “8”字形安裝

                在某些情況下,路面較寬(超過六米)而車輛的底盤又太高時,可以采用此種安裝形式以分散檢測點,提高靈敏度。

                這種安裝形式也可用于滑動門的檢測,但線圈必須靠近滑動門。





              如何識別車牌?基本步驟是什么?

              1)車牌定位,定位圖片中的車牌方位:車牌識別一體機首要對到的視頻圖片進行大規模的相關查找,找到幾個符合汽車車牌特征的區域作為候選區域,然后對這些候選區域進行進一步的剖析和點評,然后挑選合適的區域作為車牌區域,并從圖片中分離出來。

                2)車牌區域定位完結后,將車牌區域切割成單個字符,字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內部取得部分的接近度,并且這個方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識別機選用直線投影法在雜亂環境下切割汽車圖片中的字符。

                3)車牌字符識別:辨認剪切的字符,構成車牌號碼。車牌字符識別方法主要根據模板匹配算法和人工神經網絡算法。然后與所有模板匹配,挑選匹配的結果。停車場車牌識別系統中根據人工神經網絡的算法有兩種:一種是先提取字符的特征,然后用取得的特征訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網絡,網絡自動完結特征提取,直到辨認出結果。



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