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              發布時間:2020-12-18 20:14  

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              碩人時代智慧供熱

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              2018年,碩人時代迎來了5個生日。在短暫又充滿挑戰的15年中,碩人一直專注于供熱領域的監控和自控產品的研發。

              雖然一路走來也曾有迷茫,但終堅韌地挺過了市場嚴寒,走出低谷期,如今的碩人在強烈的市場競爭下,不忘初心,牢記使命。

              在企業發展的過程中,碩人時代的產品矩陣逐漸滲透到了供熱運營的全過程,從熱源到熱網,再到熱用戶,自主研發了圍繞整個供熱產業鏈針對監控、自控和計量的核心系統和產品。


              采集器拿到之后經過二次開發,編制符合本部門需要的程序,并對使用人員培訓才能更好的使用。7、采集器的開發平臺?LK系列采用類似VB或DELPHI的可視化編程平臺,簡便易學,不需要編程高手專人維護。物流企業只需在原有的MIS系統基礎上購買便攜式數據采集系統即可。8、采集器數據的格式?內部存儲格式和發送的數據格式均為Foxbase2.5的DBF格式,可以使用Foxbase2.5 for dos 或 foxbase2.5 for windows直接對文件操作9、采集器和計算機的數據傳輸方法?采用X-MODEM協議,串口,缺省9600波特率。


              數據管理系統(DMS)極大拓展了數據分析能力。數據管理系統(DMS)可從多個數據源、系統中進行數據采集,并將這些在自身數據倉庫中的各類數據整合為軟件的標準格式。標準化后的數據可用于ProFicient、eSPC和其他分析工具中。

              數據管理系統(DMS)可采集多個數據源的數據,并將這些數據合并在一個子組中進行分析。數據采集,又稱數據獲取,是利用一種裝置,從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據管理系統(DMS)支持的可連接的數據源包括OPC、WonderwareLive數據表、OLE數據庫、GEiHistrian以及格數據源(即從RS232、TCP/IP和數據文件中獲取的數據)。此外,數據管理系統(DMS)能分析ProFicient或eSPC軟件中需求,邏輯分組數據。



              計算機數據采集是計算機信息處理的一個重要組成部分,是通過傳感器、變化器等其他外部設備將壓力、溫度、光照強度、濕度等非電量信號轉化為計算機能夠識別的電量,將模擬信號轉化為數字信號即A/D轉換。這是一門有著極強實用價值的綜合學科,在石油、汽車、航空航天、機械制造等方面有著廣泛的應用。采集一般是采樣方式,即隔一定時間(稱采樣周期)對同一點數據重復采集。人們可以輕易地通過外部設備對需要的信號進行數據采集、數據處理、數據控制以及數據管理,進而對各種生產活動進行綜合的一體化控制。在生產過程中,對工藝參數進行采集、檢測,為提高產品質量、安全化生產、降低產品成本提供可行的信息支持。在各種科學研究中,通過數據的采集,可以獲得不同的宏微觀、動靜態等數據信息,例如植物生產過程中所需要的溫度、濕度、光照強度等數據信息的采集與處理


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