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SMT貼片打樣的生產中AOI檢測的工序：1、原理利用光學原理將設備上的攝像頭掃描板子采集圖像，然后采集到的SMT加工的焊點數據與機器數據庫的臺格數據進行比對，經過圖像處理，標記出PCBA焊接狀況。2、優勢大部分電子產品的發展方向都在向著小型化前進，電路板也越來越來精密化，單靠人工目檢SMT包工包料的板子難度越來越來大，長時間檢查還容易產生用眼疲勞，產生漏檢。

AOI檢測行業中游按照檢測方式可以分為在線AOI檢測設備和離線AOI檢測設備;下游按照應用領域的不同可以分為PCB電路板行業、FPD平板顯示器行業以及半導體行業。自動化光學檢測（AOI）是基于光學原理，綜合采用被檢測產品的圖像采集分析、計算機軟件和自動控制等多種技術相結合，對生產中遇到的缺陷進行實時檢測和處理，是目前比較先進的產品缺陷檢測方式。伴隨著產品組件的微型化，為了提高產品檢測速度，更高精度相機的使用成了AOI系統的關鍵所在。

圖像采集單元可以使用一臺或多臺高清相機。當然，在同一個AOI系統中使用的相機數量越多，目標物體被檢測的角度也就越多，進而所生成的圖像就會更和詳細。國內目前配備了AOI檢測設備的電子制造企業絕多數也只在爐后配備一臺進行全檢，而按照國際經驗，每條生產線至少要配置三臺AOI檢測設備放置在生產線不同測試工位，包括錫焊后檢驗，貼片后檢驗以及回流焊后整體檢驗。隨著技術的發展，有些AOI方案商也會導入機器學習（Machina Learning）來提高產品的檢測精度與速度。

經過不斷的摸索與論證，此時糾正缺陷的成本遠遠低于終測試之后進行檢測的成本。CoaXPress圖像采集卡正是憑借著高速、高帶寬的特點，而正在逐漸被廣大廠商接受及采用的。模板匹配（或母版比對）方式。這種方式預先采集一塊標準產品（無缺陷）的圖像并確定為參考圖像，后續所有檢測時所采集的圖像，都需要與這個參考圖像做比較。機器學習可以不斷訓練AOI系統，并使AOI系統具備一定的智能化——AOI系統可以決定以前未知的產品缺陷是否為關鍵缺陷，并通知給現場工程師。