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發布時間:2020-11-02 07:41  
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車牌識別系統軟識別和硬識別的優勢對比
1、車速適應性:硬識別系統:車速在0-120Km/H范圍內均能穩定快速識別;應用范圍廣泛,高速公里使用該類設備。軟識別系統:車速大于40Km/H時,識別率急劇下降,現被引入停車場場系統中,有待進一步完善。
2、環境適應性硬識別系統:能在夜晚、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作;軟識別系統:上述條件下,甚至一天的不同時間內,識別準確率起伏很大。
3、兼容能力硬識別系統:無需工業IO卡的支持,借道停車場控制系統(PLC)可直接與各類IC、ID、紙票等類型停車場無縫兼容,實現車牌號與卡號必須一致才能進出的自動識別、自動打印車牌號等功能。5、輸出信號硬識別系統:系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。軟識別系統:依賴IO卡進行車輛檢測、開關道閘等動作,與停車場系統只是軟件嵌入關系,硬件無聯系。工程量大,用線多,穩定度差。
4、攝像機共用性硬識別系統:系統可與監控系統共用攝像機,對系統無任何影響。軟識別系統:不可共用,否則對系統穩定性和識別率造成嚴重影響。
5、輸出信號硬識別系統:系統可輸出車輛大圖、號牌小圖、號牌識別號碼、號牌顏色和識別可信度、車流量、場內停車量等實時數據。具備車輛進出靜態圖片查詢功能、可接駁車位引導系統等。軟識別系統:沒有輸出接口,基本為其系統自身使用,無法進行二次開發。

識別結果決策模塊,具體地說,決策模塊利用一個車牌經過視野的過程留下的歷史記錄,對識別結果進行智能化的決策。軟識別系統:整車車牌識別速度大于3秒,甚至更長,速度讓人難以忍受。其通過計算觀測幀數、識別結果穩定性、軌跡穩定性、速度穩定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車牌的綜合可信度評價,從而決定是繼續跟蹤該車牌,還是輸出識別結果,或是拒絕該結果。這種方法綜合利用了所有幀的信息,減少了以往基于單幅圖像的識別算法所帶來的偶然性錯誤,大大提高了系統的識別率和識別結果的正確性和可靠性。
車牌跟蹤模塊
車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結果、可信度等各種歷史信息。穩定度的定義是:在一個既定的車速范圍內,不會讓必須達到的準確度,因外在環境影響而產生過大的誤差。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型,使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測,蕞終只輸出一個識別結果。

車牌識別系統的知道安裝
車牌識別停車場管理系統的安裝方位和角度的選取對于車牌識別系統能夠迅速精準的輸出車牌識別結果,拍到高質量的車牌圖像,從而保證較高的識別率非常重要。下面盛宇小編給大家介紹下直道安裝。
直的車道是較理想的安裝環境,車輛在駛入識別區域時,能夠獲得高質量的圖像。
1、施工時車牌識別停車場系統和道閘能夠安裝在車道的同一側,但車牌識別系統要安裝在道閘前,間隔不小于30cm,以防止設備間的相互攪擾。
2、當選用抓拍識別和視頻識別時,地感線圈間隔車牌識別停車場系統的*間隔為4m;
3、當選用視頻加地感識別模式時,地感線圈間隔車牌識別停車場系統的*間隔為3m。
