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人臉識別系統在應用方面具有獨到的優勢：

1.人臉識別使用方便，用戶接受度高。人臉識別技術使用通用的攝像機作為識別信息獲取裝置，以非接觸的方式在識別對象未察覺的情況下完成識別過程。

2.直觀性突出。人臉識別技術所使用的依據是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源，方便人工確認、審計，“以貌取人”符合人的認知規律。

3.識別度高，速度快。與其它生物識別技術相比，人臉識別技術的識別精度處于較高的水平，誤識率、拒認率較低。

4.不易。在安全性要求高的應用場合，人臉識別技術要求識別對象必須親臨識別現場，他人難以。人臉識別技術所獨具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識別系統。這是指紋等生物特征識別技術所很難做到的。舉例來說，用合法用戶的斷指即可合法用戶的身份而使識別系統無從覺察。

道閘在安裝好后要進行調試才能正常運行工作，否則有可能會出現一些故障問題，道閘安裝好后我們要怎樣對道閘進行調試呢？下面看看道閘的初步調試方法：

1.用鉆頭打個孔，并用螺絲將欄桿夾頭鎖住，防止欄桿夾頭移位。

2.用鉆頭在齒輪軸上打個孔，并用螺絲將連桿鎖住。

3.臂的端面要和連桿的端面在同一面上

4.將欄桿轉到豎直位置，調節平衡臂和臂的位置，使其位置如圖所示，安裝關節軸承，并在各傳動元件上涂上凡士林進行潤滑。

5.運行過程中，將紅色箭頭指示的限位開關位置進行調整，使機器在起桿時，連桿靠近上行程限位開關位置

6.啟動開關，讓道閘機器運轉到起桿位置（連桿轉向下方），運行過程中，用手按動箭頭指示位置的上行程限位開關（上限位微動開關），機器應能停止運轉。

人臉的建模與檢索：

可以將登記入庫的人像數據進行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板(人臉特征文件)保存到數據庫中。在進行人臉搜索時(搜索式)，將的人像進行建模，再將其與數據庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據所比對的相似值列出相似的人員列表。

人臉識別的優勢：

人臉識別的優勢在于其自然性和不被被測個體察覺的特點。所謂自然性，是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特征相同。例如人臉識別，人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的，另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等，而指紋識別、虹膜/識別等都不具有自然性，因為人類或者其他生物并不通過此類生物特征區別個體。

由于每個人的這些特征都不相同，因此利用人體的這些獨特的生理特征可以準確地識別每個人的身份。

隨著計算機技術的迅速發展，人們開發了指紋識別、聲音識別、掌形識別、簽名識別、眼紋（）識別等多種生物識別技術，目前許多技術都己經成熟并得以應用。

人臉檢測分為參考模板、人臉規則、樣本學習、膚色模型與特征子臉等方法。

參考模板方法首先設計一個或數個標準人臉模板，然后計算測試樣本與標準模板之間的匹配程度，通過閥值來判斷是否存在人臉；人臉具有一定的結構分布特征，人臉規則即提取這些特征生成相應的規則以判斷測試樣本是否包含人臉；樣本學習則采用模式識別中人工神經網絡方法，通過對人臉樣本集和非人臉樣本集的學習產生分類器；膚色模型依據人臉膚色在色彩空間中分布相對集中的規律來進行檢測；特征子臉將所有人臉集合視為一個人臉子空間，基于檢測樣本與其在子空間的投影之間的距離判斷是否存在人臉。

正常來說，人臉識別閘機在安裝的時候要注意不要強光對射，如果人臉識別閘機在安裝的時候，后期遇到強光，在掃描人臉的時候會有些誤差。人臉識別閘機的識別距離一般在0.5-5米之間，所以不會影響到通行的效率，能夠提供各方面的人臉識別閘機的解決方案。