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人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，去年以來，由于底層技術實現質的突破，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現很高的增長。人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。

它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。

同時也方便后期人工確認、再利用。一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品，在新興的信息安全應用領域，人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網絡信息系統的安全性能，人臉識別技術在中國的發展起步于上世紀九十年代末，經歷了“技術引進——專業市場導入——技術完善——技術應用——各行業領域使用”等五個階段。

與其它生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品，在新興的信息安全應用領域，人臉識別技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網絡信息系統的安全性能，

 可見光人臉識別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數學模型， 可見光人臉識別技術：獲得人臉特征點的信息并提取出來，同時與后端的人臉數據庫的人臉模板照片進行比對，輸出比對結果。它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。