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              視覺影像檢測價(jià)格品質(zhì)售后無憂「邁迅威視覺」

              發(fā)布時(shí)間:2021-04-18 02:19  

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              機(jī)器視覺檢測主要是應(yīng)用在工業(yè)質(zhì)量檢測方面,相對(duì)于人眼檢測,機(jī)器視覺檢測設(shè)備可以更快的篩選出良品和不良品,率高達(dá)100%,在保證產(chǎn)品快速生產(chǎn)的同時(shí),還能保證產(chǎn)品的質(zhì)量。機(jī)器視覺檢測設(shè)備在現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)中是不可缺少的輔助設(shè)備,在各行各業(yè)中都是應(yīng)用非常廣泛的,那么,機(jī)器視覺檢測基本上分為哪些分類呢?

                 機(jī)器視覺檢測設(shè)備主要是以功能、檢測技術(shù)、載體等來進(jìn)行分類的:

                 :根據(jù)檢測的功能來進(jìn)行劃分主要有:缺陷檢測、尺寸檢測、計(jì)數(shù)/遺漏檢測、供料還有下料等。

                 第二:根據(jù)檢測技術(shù)進(jìn)行分類:尺度丈量技術(shù)、顏色識(shí)別技術(shù)等。

                 第三:根據(jù)檢測的裝置載體進(jìn)行分類:在線檢測系統(tǒng)等。


              結(jié)構(gòu)光三維輪廓測量是以圖像為傳遞信息載體,依據(jù)光學(xué)三角法測量原理,利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)物體的二維圖像進(jìn)行研究,通過建立視覺測量數(shù)學(xué)模型,得到物體的大小、形狀。 本主要以實(shí)現(xiàn)物體三維輪廓尺寸在線檢測為研究目標(biāo),深入分析國內(nèi)外相關(guān)研究成果,對(duì)線結(jié)構(gòu)光非接觸測量技術(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行分析研究。主要研究內(nèi)容可概括成以下幾個(gè)方面: (1)介紹了文中涉及的數(shù)字圖像的基本理論以及圖像處理的關(guān)鍵算法,主要包括圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像平滑算法。 


              基于機(jī)器視覺的涂膠質(zhì)量在線檢測技術(shù),目的在于為汽車制造企業(yè)提供一種高實(shí)時(shí)的汽車前蓋機(jī)器人涂膠質(zhì)量在線檢測手段,幫助企業(yè)在更好地控制涂膠質(zhì)量的同時(shí)降低其生產(chǎn)成本。在研究過程中,首先根據(jù)系統(tǒng)的性能指標(biāo)和技術(shù)要求確定了涂膠質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)的總體方案,并對(duì)硬件系統(tǒng)的關(guān)鍵設(shè)備進(jìn)行了選型設(shè)計(jì),然后針對(duì)汽車前蓋機(jī)器人涂膠的特點(diǎn)研究了圖像處理和分析算法,為實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線檢測,提出了基于廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的涂膠信息預(yù)測算法,再根據(jù)系統(tǒng)的功能要求開發(fā)了涂膠質(zhì)量在線檢測軟件,后對(duì)設(shè)計(jì)的在線視覺檢測系統(tǒng)進(jìn)行了性能驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。



              在當(dāng)今這個(gè)時(shí)代,計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域呈現(xiàn)出很多新的趨勢,其中顯著的一個(gè),就是應(yīng)用的性增長。除了手機(jī)、個(gè)人電腦和工業(yè)檢測之外,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在智能安防、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)、無人機(jī)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)等領(lǐng)域都出現(xiàn)了各種形態(tài)的應(yīng)用方式。計(jì)算機(jī)視覺迎來了一個(gè)應(yīng)用性增長的時(shí)代,目前的應(yīng)用如下圖所示,主要以運(yùn)動(dòng)控制為主。隨著各個(gè)領(lǐng)域技術(shù)不斷發(fā)展,許多科技巨頭也開始了在圖像識(shí)別和人工智能領(lǐng)域的布局,F(xiàn)acebook簽下的人工智能Yann LeCun重大的成就就是在圖像識(shí)別領(lǐng)域,其提出的LeNet為代表的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在應(yīng)用到各種不同的圖像識(shí)別任務(wù)時(shí)都取得了不錯(cuò)效果,被認(rèn)為是通用圖像識(shí)別系統(tǒng)的代表之一;Google 借助模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“DistBelief”通過對(duì)數(shù)百萬份YouTube 視頻的學(xué)習(xí)自行掌握了貓的關(guān)鍵特征,這是機(jī)器在沒有人幫助的情況下自己讀懂了貓的概念。這也能看出國技公司對(duì)圖像識(shí)別技術(shù)以及人工智能技術(shù)的重視程度。