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計算機數據采集簡介

計算機數據采集是計算機信息處理的一個重要組成部分，是通過傳感器、變化器等其他外部設備將壓力、溫度、光照強度、濕度等非電量信號轉化為計算機能夠識別的電量，將模擬信號轉化為數字信號即A/D轉換。這是一門有著極強實用價值的綜合學科，在石油、汽車、機械制造等方面有著廣泛的應用。在生產過程中，對工藝參數進行采集、檢測，為提高產品質量、安全化生產、降低產品成本提供可行的信息支持。人們可以輕易地通過外部設備對需要的信號進行數據采集、數據處理、數據控制以及數據管理，進而對各種生產活動進行綜合的一體化控制。在生產過程中，對工藝參數進行采集、檢測，為提高產品質量、安全化生產、降低產品成本提供可行的信息支持。在各種科學研究中，通過數據的采集，可以獲得不同的宏微觀、動靜態等數據信息，例如植物生產過程中所需要的溫度、濕度、光照強度等數據信息的采集與處理 [1] 。

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數據采集

數據采集(DAQ)，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中自動采集非電量或者電量信號,送到上位機中進行分析，處理。數據采集系統是結合基于計算機或者其他專用測試平臺的測量軟硬件產品來實現靈活的、用戶自定義的測量系統。若用軟件代替硬件功能，可以增加系統的靈活性，降低成本，但系統的工作速度也降低。數據采集，又稱數據獲取，是利用一種裝置，從系統外部采集數據并輸入到系統內部的一個接口。數據采集技術廣泛應用在各個領域。比如攝像頭，麥克風，都是數據采集工具。

數據采集生產數據

智能制造離不開車間生產數據的支撐。在制造過程中，數控機床不僅是生產工具和設備，更是車間信息網絡的節點，通過機床數據的自動化采集、統計、分析和反饋，將結果用于改善制造過程，將大大提高制造過程的柔性和加工過程的集成性，從而提升產品生產過程的質量和效率。生產現場數據采集在品質過程中的非常重要的一個環節，好的數據采集方案可把品質管理人員從處理數據的繁重工作中解放出來，有更多的時間去解決實際的品質問題，同時即時的數據采集也使系統真正地實現實時監控，盡早發現問題，避免更大的損失。蓋勒普MDC系統幫助企業解決了這一難題。

對于大部分制造業企業，測量儀器的自動數據采集一直是個令人煩惱的事情，即使儀器已經具有RS232/485等接口，但仍然在使用一邊測量，一邊手工記錄到紙張，后再輸入到PC中處理的方式，不但工作繁重，同時也無法保證數據的準確性，常常管理人員得到的數據已經是滯后了一兩天的數據；而對于現場的不良產品信息及相關的產量數據，如何實現率、簡潔、實時的數據采集更是一大難題。基于串口的數據采集系統可進行長距離連接，其對于長距，分立的采集系統來說是一個不錯的選擇。