2011年,中國機器視覺市場步入后增長調整期。機器人控制技術,英文robotcontroltechnology。相較2010年的高速增長,雖然增長率有所下降,但仍保持很高的水平。2011年中國機器視覺市場規模為10.8億元,同比增長30.1%,增速同比2010年下降18.1個百分點,其中智能相機、工業相機、軟件和板卡都保持了不低于30%的增速,光源也達到了28.6%的增長幅度,增幅遠高于中國整體自動化市場的增長速度。電子制造行業仍然是拉動需求高速增長的主要因素。2011年機器視覺產品電子制造行業的市場規模為5.0億,增長35.1%。市份額達到了46.3%。電子制造、汽車、制藥和包裝機械占據了近70%的機器視覺市場份額。
如何使光能在一定的程度上保持穩定,是實用化過程中急需要解決的問題。在行業應用方面,主要有制藥、包裝、電子、汽車制造、半導體、紡織、、交通、物流等行業,用機器視覺技術取代人工,可以提供生產效率和產品質量。另一方面,環境光有可能影響圖像的質量,所以可采用加防護屏的方法來減少環境光的影響。照明系統按其照射方法可分為:背向照明、前向照明、結構光和頻閃光照明等。其中,背向照明是被測物放在光源和攝像機之間,它的優點是能獲得高對比度的圖像。前向照明是光源和攝像機位于被測物的同側,這種方式便于安裝。結構光照明是將光柵或線光源等投射到被測物上,根據它們產生的畸變,解調出被測物的三維信息。頻閃光照明是將高頻率的光脈沖照射到物體上,攝像機拍攝要求與光源同步。
特征提取辨識一般布匹檢測(自動識別)先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像,在此基礎上設定一定標準;然后拍攝被檢測的圖像,再將兩者進行對比。使用的編程語言有很多C語言,匯編,C 等,VB,Java,機器人國家有日本,美國,歐洲。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些:1. 圖像的內容不是單一的圖像,每塊被測區域存在的雜質的數量、大小、顏色、位置不一定一致。2. 雜質的形狀難以事先確定。3. 由于布匹快速運動對光線產生反射,圖像中可能會存在大量的噪聲。4. 在流水線上,對布匹進行檢測,有實時性的要求。由于上述原因,圖像識別處理時應采取相應的算法,提取雜質的特征,進行模式識別,實現智能分析。

此外還有:1自動光學檢查2人臉識別3無人駕駛汽車4產品質量等級分類5印刷品質量自動化檢測6文字識別7紋理識別8定位......等機器視覺圖像識別的應用。在一些不適于人工作業的危險工作環境或者人工視覺難以滿足要求的場合,常用機器視覺來替代人工視覺。【機器視覺特點】⒈攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配,拍攝到理想的圖像;⒉零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm,厚度可以不同;⒊系統根據操作者選擇不同尺寸的工件,調用相應視覺程序進行尺寸檢測,并輸出結果;⒋針對不同尺寸的零件,排序裝置和輸送裝置可以調整料道的寬度,使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測;⒌機器視覺系統分辨率達到2448×2048,動態檢測精度可以達到0.02mm;⒍廢品漏檢率為0;⒎本系統可通過顯示圖像監視檢測過程,也可通過界面顯示的檢測數據動態查看檢測結果;⒏具有對錯誤工件及時準確發出剔除控制信號、剔除廢品的功能;⒐系統能夠自檢其主要設備的狀態是否正常,配有狀態指示燈;同時能夠設置系統維護人員、使用人員不同的操作權限;⒑實時顯示檢測畫面,中文界面,可以瀏覽幾次不合格品的圖像,具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能;⒒能生成錯誤結果信息文件,包含對應的錯誤圖像,并能打印輸出。