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發(fā)布時(shí)間:2021-07-06 16:55  
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汽輪機(jī)在線檢測(cè)系統(tǒng)汽輪機(jī)在線檢測(cè)系統(tǒng)
軟件功能
安裝在服務(wù)器端的在線監(jiān)測(cè)與故障分析軟件,其主要功能包括:
(1) 設(shè)備檔案信息:設(shè)備基礎(chǔ)信息、維修記錄、監(jiān)測(cè)日志等信息存儲(chǔ)與查詢;
(2) 設(shè)備監(jiān)測(cè)設(shè)置:設(shè)置監(jiān)測(cè)測(cè)點(diǎn)、振動(dòng)采集與分析參數(shù)、報(bào)警值設(shè)置、故障特征指標(biāo)設(shè)置、頻帶能量設(shè)置等;
(3) 監(jiān)測(cè)周期設(shè)置:根據(jù)設(shè)備的狀態(tài)設(shè)置不同的監(jiān)測(cè)周期。
(4) 設(shè)備狀態(tài)統(tǒng)計(jì):用于所有船閘的設(shè)備總數(shù)、報(bào)警設(shè)備總數(shù)、運(yùn)行或停機(jī)設(shè)備數(shù)量的統(tǒng)計(jì)。
(5) 報(bào)警記錄跟蹤查詢:報(bào)警記錄統(tǒng)計(jì)表,查看所有報(bào)警設(shè)備的報(bào)警點(diǎn)、報(bào)警狀態(tài);
(6) 可實(shí)時(shí)顯示振動(dòng)、溫度的趨勢(shì)圖;
(7) 顯示振動(dòng)故障特征值趨勢(shì),便于定位故障原因。
(8) 可實(shí)現(xiàn)振動(dòng)波形分析、頻譜分析、包絡(luò)譜圖、瀑布圖、色譜圖等故障診斷圖譜,用于設(shè)備精密故障分析。
(9) 統(tǒng)計(jì)報(bào)表:報(bào)警次數(shù)統(tǒng)計(jì)、不同報(bào)警等級(jí)的設(shè)備數(shù)量統(tǒng)計(jì)、運(yùn)行或停機(jī)設(shè)備數(shù)量統(tǒng)計(jì);
(10)運(yùn)行統(tǒng)計(jì):設(shè)備運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、停機(jī)時(shí)間;記錄設(shè)備的啟停日期和時(shí)間。
(11)診斷報(bào)告:生成故障和診斷報(bào)告,含設(shè)備基礎(chǔ)信息、故障特征值、振動(dòng)總值、報(bào)警狀態(tài)、波形圖、頻譜圖等。
(12)文檔管理:關(guān)于設(shè)備的所有檔案資料、監(jiān)測(cè)日志、圖紙、word文檔等均可保存在本系統(tǒng)中,便于用戶查閱。
下邊是設(shè)備狀態(tài)圖:
通過(guò)便攜的無(wú)線傳感器,采集造紙?jiān)O(shè)備運(yùn)行時(shí)的振動(dòng)和溫度信號(hào),并由無(wú)線傳感器完成處理,利用無(wú)線方式傳輸至智能手機(jī)中,智能手機(jī)利用企業(yè)內(nèi)網(wǎng)或無(wú)線方式(WIFI、4G)實(shí)現(xiàn)至遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)服務(wù)器的數(shù)據(jù)傳輸。通過(guò)安裝于重要設(shè)備表面的智能傳感器采集設(shè)備的多向振動(dòng)、溫度信號(hào),傳輸至在線監(jiān)測(cè)采集,在線監(jiān)測(cè)采集完成數(shù)據(jù)處理后,數(shù)字信號(hào)通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)(以太網(wǎng)或4G)上傳遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)服務(wù)器進(jìn)行保存、分析。
在振動(dòng)監(jiān)測(cè)故障診斷方法、故障機(jī)理的研究方面,具有獨(dú)特的見(jiàn)解。經(jīng)過(guò)50多年的現(xiàn)場(chǎng)故障診斷的實(shí)踐,在機(jī)組振動(dòng)故障特征方面積累了豐富的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),對(duì)其中許多故障的生成和產(chǎn)生振動(dòng)的機(jī)理,都作了長(zhǎng)期、深入的研究。糾正了傳統(tǒng)的誤解。在診斷思維模式方面,提出了正向推理,徹底扭轉(zhuǎn)了振動(dòng)監(jiān)測(cè)故障原因難以查明的局面。若采用正向推理,診斷機(jī)組振動(dòng)故障準(zhǔn)確率一般都可達(dá)80%以上。
振動(dòng)監(jiān)測(cè)離線故障診斷技術(shù)包括診斷思維方法、振動(dòng)故障范圍及其特征(包括數(shù)據(jù)處理)和機(jī)理。但一般所說(shuō)的故障診斷技術(shù)主要是指故障特征和機(jī)理,對(duì)于故障診斷思維方式和故障范圍的研究,目前還未能引起應(yīng)有的關(guān)注。
振動(dòng)信號(hào)中含有豐富的機(jī)械狀態(tài)信息量,可反映設(shè)備設(shè)計(jì)是否合理、零部件是否存在缺陷、材質(zhì)好壞、制造和安裝質(zhì)量是否符合要求、運(yùn)行操作是否正常等諸多原因產(chǎn)生的故障。把振動(dòng)信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)殡娦盘?hào)后,通過(guò)采集設(shè)備數(shù)字化處理進(jìn)入計(jì)算機(jī),進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析,得到能反映故障狀態(tài)的信息譜圖,為進(jìn)一步識(shí)別故障提供依據(jù)。
我公司針對(duì)設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測(cè)研制成功一套功能多、性能好的振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)與診斷系統(tǒng),能夠?qū)υO(shè)備進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)分布式單點(diǎn)和多點(diǎn)采集,在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析和離線分析。提供多種分析方法,可以對(duì)獲取的信號(hào)進(jìn)行處理、分析、比較和判斷,從而為設(shè)備故障提供強(qiáng)有力的手段。