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發布時間:2021-07-06 16:55  
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汽輪機在線檢測系統汽輪機在線檢測系統
軟件功能
安裝在服務器端的在線監測與故障分析軟件,其主要功能包括:
(1) 設備檔案信息:設備基礎信息、維修記錄、監測日志等信息存儲與查詢;
(2) 設備監測設置:設置監測測點、振動采集與分析參數、報警值設置、故障特征指標設置、頻帶能量設置等;
(3) 監測周期設置:根據設備的狀態設置不同的監測周期。
(4) 設備狀態統計:用于所有船閘的設備總數、報警設備總數、運行或停機設備數量的統計。
(5) 報警記錄跟蹤查詢:報警記錄統計表,查看所有報警設備的報警點、報警狀態;
(6) 可實時顯示振動、溫度的趨勢圖;
(7) 顯示振動故障特征值趨勢,便于定位故障原因。
(8) 可實現振動波形分析、頻譜分析、包絡譜圖、瀑布圖、色譜圖等故障診斷圖譜,用于設備精密故障分析。
(9) 統計報表:報警次數統計、不同報警等級的設備數量統計、運行或停機設備數量統計;
(10)運行統計:設備運行時長、停機時間;記錄設備的啟停日期和時間。
(11)診斷報告:生成故障和診斷報告,含設備基礎信息、故障特征值、振動總值、報警狀態、波形圖、頻譜圖等。
(12)文檔管理:關于設備的所有檔案資料、監測日志、圖紙、word文檔等均可保存在本系統中,便于用戶查閱。
下邊是設備狀態圖:
通過便攜的無線傳感器,采集造紙設備運行時的振動和溫度信號,并由無線傳感器完成處理,利用無線方式傳輸至智能手機中,智能手機利用企業內網或無線方式(WIFI、4G)實現至遠程監測服務器的數據傳輸。通過安裝于重要設備表面的智能傳感器采集設備的多向振動、溫度信號,傳輸至在線監測采集,在線監測采集完成數據處理后,數字信號通過互聯網(以太網或4G)上傳遠程監測服務器進行保存、分析。
在振動監測故障診斷方法、故障機理的研究方面,具有獨特的見解。經過50多年的現場故障診斷的實踐,在機組振動故障特征方面積累了豐富的知識和經驗,對其中許多故障的生成和產生振動的機理,都作了長期、深入的研究。糾正了傳統的誤解。在診斷思維模式方面,提出了正向推理,徹底扭轉了振動監測故障原因難以查明的局面。若采用正向推理,診斷機組振動故障準確率一般都可達80%以上。
振動監測離線故障診斷技術包括診斷思維方法、振動故障范圍及其特征(包括數據處理)和機理。但一般所說的故障診斷技術主要是指故障特征和機理,對于故障診斷思維方式和故障范圍的研究,目前還未能引起應有的關注。
振動信號中含有豐富的機械狀態信息量,可反映設備設計是否合理、零部件是否存在缺陷、材質好壞、制造和安裝質量是否符合要求、運行操作是否正常等諸多原因產生的故障。把振動信號轉變為電信號后,通過采集設備數字化處理進入計算機,進行數據處理和分析,得到能反映故障狀態的信息譜圖,為進一步識別故障提供依據。
我公司針對設備狀態在線監測研制成功一套功能多、性能好的振動信號監測與診斷系統,能夠對設備進行管理,實現分布式單點和多點采集,在線實時監測分析和離線分析。提供多種分析方法,可以對獲取的信號進行處理、分析、比較和判斷,從而為設備故障提供強有力的手段。