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發布時間：2020-10-06 20:58
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人臉識別技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術（模式識別、圖像處理、計算機視覺等）的新的生物識別技術，
現今的算法也已經能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優異性，確保短距離人臉檢測抓取。目前，國內的人臉識別技術已經相對發展成熟，北京奧運會使用的自動人臉識別系統便是具有代表性的案例。它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結果。
人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，去年以來，由于底層技術實現質的突破，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現很高的增長。人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數據。
它還能進一步找到個人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關系的匹配以及經常接觸人員的匹配等。
去年以來，由于底層技術實現質的突破，人臉識別的準確率大為提高，其應用場景出現很高的增長。與其它生物識別技術相比，人臉識別屬于一種自動識別技術，一秒時間內可以識別好幾次。不被察覺的特點對于一種識別方法也很重要，這會使該識別方法不令人反感，人臉識別技術應用是非常廣泛的，目前在國內，政府部門和金融行業是人臉識別市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，
