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發布時間：2021-08-09 20:37
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車牌識別常見故障排除方法
1、故障現象：攝像機網絡不通，車牌識別主板網絡不通；
故障原因：網線是否接好，檢查網口和交換機的指示燈是否正常；設備IP地址是否跟電腦IP在同一個網段內；
故障排除方法：更換網線，重新打水晶頭；修改設備IP地址，或者電腦IP地址；
2、故障現象：在線監控識別，脫機識別沒有反應；
故障原因：攝像機到主板485 A B 線接錯；攝像機輸出端口選擇錯誤；攝像機輸出波特率選擇錯誤。
故障排除方法：攝像機485 A B線必須一一對應主板；攝像機輸出端口必須是RS485A-1;攝像機輸出波特率為4800
3、故障現象：車牌識別攝像機模糊，看不清車牌；
故障原因：攝像機焦距沒有調好；攝像機玻璃面有污垢；
故障排除方法：在IE端調節畫面的清晰度，調節時可以點擊一下放一下，調清晰為止。
4、故障現象：車牌識別率低；
故障原因：攝像機擺放位置、角度不對；車牌成像的像素過低或者過高；
故障排除方法：車牌成像一定要盡量水平；如果遇到T字型路口 ，加裝兩個攝像機；調節變倍。調到合適車牌大小。
停車場車牌識別系統(Vehicle
License
Plate
Recognition，VLPR)
是電子計算機視頻圖像識別算法在車牌照識別中的這種運用。車輛識別在高速路車輛安全管理中獲得廣泛運用，電子器件收費標準（ETC）系統軟件中，都是融合DSRC技術性鑒別車子真實shen份的關鍵方式。
車輛識別技術標準可以將健身運動中的汽車牌照從繁雜背景圖中獲取并鑒別出去，根據車號牌獲取、圖象預備處理、特征提取、車號牌字符識別等技術性，鑒別車子型號、色調等信息內容，現階段新的技術實力為英文字母和大數字的準確率可超過99.7%，中國漢字的準確率可超過99%。
在利用停車場管理系統中，車輛識別技術性都是鑒別車子真實shen份的關鍵方式。在深圳公局基本建設的《停車車庫（場）車子圖象和機動車牌照數據采集與傳送系統軟件技術標準》中，車輛識別技術性變成車子身份核查的關鍵方式。
車輛識別技術性融合電子器件不停車收費系統（ETC）鑒別車子，往日車子根據道口時不必泊車，即可以保持車子真實shen份自動檢索、全自動收費標準。在停車場管理方法中，為提升入口處機動車行駛率，車輛識別對于不用收停車收費的車子（如月貨車、內部完全免費行駛車子），基本建設無人化的快速路，免取卡、不泊車的進出感受，正更改進出地下停車場的管理機制。 
車牌識別技術方面的研究國外起步較早。早在20世紀80年代，便開始有一些零散的圖像處理方法應用車牌識別的某些方面。在這個階段，車牌識別技術的研究還沒有形成系統，通常采用簡單的圖像處理來解決某些具體問題，且終結果通常都需要進行人工干預。
20世紀90年代后，車牌識別的系統化的研究剛起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出車牌自動識別系統的構想，主要分為圖像分割、特征提取與模板構造、字符識別三個部分來完成車牌的自動識別。同年R.A.Lotufo采用基于視覺字符識別技術處理所獲得的圖像，先在二值化圖像中找到車牌區域，然后利用邊界跟蹤技術獲得字符特征，再將鄰近分類結果和字符庫中的字符作比較，然后得出一個或幾個車牌候選號碼，接下來對這些號碼進行核實檢查，確定該車牌號碼是否為要識別的號碼。這個時期的車牌識別技術在識別正確率方面獲得較大突破。
因為生活節奏的提高，人們迫切需要知道哪里有空余車位，可以快速停車，不想在停車場轉一圈之后無功而返，既耽誤時間又會造成停車場堵塞。智能車牌識別系統的誕生，通過互聯網技術、大數據、云計算把停車場的資源和數據，資金管理等信息結合起來，將正在進入停車場的車輛車牌號從復雜的環境中提取并識別出來，通過車牌號的提取、圖像的預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛號碼、顏色信息等，讓車主在停車場、入口處就可以知道里面停車場哪里有車位，剩余停車位的多少，提高停車效率。
