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發布時間:2021-03-19 03:17  
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整個車牌識別算法包括兩個部分:車牌定位和車牌字符識別,后者還可繼續細分為車牌字符的分割、融合以及字符識別。車牌字符識別部分主要是通過設計訓練分類器完成。識別速度的快慢取決于字符識別,字符的識別目前的主要應用技術為比對識別樣本庫,即將所有的字符建立樣本庫,字符提取后通過比對樣本庫實現字符的判斷,識別過程中將產生可信度、傾斜度等中間結果值。
車輛的牌照識別是基于圖像分割和圖像識別理論,對含有車輛號牌的圖像進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進一步提取和識別出文本字符。車牌識別(LPR)系統是以圖像處理、模式識別等技術為基礎的智能識別系統,通過攝像機所拍攝道路上行駛的車輛圖像進行車牌號碼的識別。現在車牌識別系統廣泛應用于社區停車場、景區、辦公寫字樓、商業綜合體等。每個地方都有一套它自己的解決方案。
車輛識別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識別。三個步驟地識別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識別率才會提高。近年來,車牌識別在高速公路車輛管理中得到廣泛應用,電子收費(ETC)系統中,也是結合DSRC技術識別車輛身份的主要手段。車牌識別技術結合電子不停車收費系統(ETC)識別車輛,過往車輛通過道口時無須停車,即能夠實現車輛身份自動識別、自動收費。