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發布時間:2021-05-04 11:25  
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人工智能給網絡安全帶來的意義:
人工智能帶來的所有安全技術進步都歸功于其自我學習和自我增強能力。人工智能能夠挖掘和學習各種類型的數據,如垃圾郵件、語音消息以及視頻,然后更新自動檢測/防御系統。持續的自我培訓將繼續增強以人工智能為核心的安全系統的性能,包括其穩定性、準確性、效率和可擴展性。因此,人工智能具有巨大的潛力來改變未來的安全態勢。
人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驅動的自主黑i客攻擊機可以制作敏感信息并發現計算機系統中的漏洞,從而使與黑i客對抗變得更加困難。更糟糕的是,人工智能能夠從大量如個人偏好一類的看似不敏感的數據中推導學習敏感信息。這些事實使我們相信,裝備了人工智能武i器的黑i客將進行更復雜也更隱蔽的自動配對攻擊,這將需要我們進一步開發更為有效的檢測和應對技術。

網絡安全信息
信息是數字世界的基礎資源,因此,必須保持信息可用性、完整性和隱私的安全。由于多個數據泄露實例的出現,隱私成為一個值得注意的話題。在那些數據泄露的實例中,許多用戶的個人信息已經被公開發布。人們經常在網上分享個人信息,尤其是照片。他們還定期與在線提供商共享信息(無論是有意還是無意),而供應商使用這些信息在推薦系統中個性化他們的服務。分析共享信息可以用來窺探個人偏好、社交網絡、生活方式選擇和生活模式。因此,保護共享信息的重要性遠遠超出了該信息的內在價值。
研究照片共享的隱私保護技術的范圍包括了從操縱圖像到幫助用戶控制傳播。它包括諸如對圖像部分進行端到端加密、帶標簽的照片管理方案以及利用人際關系印象管理方案推薦分享策略等方法。一些針對推薦系統中的隱私保護的方法和策略正在研究中。這些方法根據推薦系統所使用的技術而變化。
產品性能特點:
提供圖形化界面,簡單易用的管理,可通過命令行界面進行設備管理與防火墻功能配置,滿足專 業管理和大批量配置需求。集安全信息與事件收集、分析、響應等功能為一體,解決了網絡與安全設備相互孤立、網絡安全狀況不直觀、安全事件響應慢、網絡故障定位困難等問題,使IT及安全管理員脫離繁瑣的管理工作,大大提高工作效率,能夠集中精力關注核心業務。
基于先 進的深度挖掘及分析技術,采用主動收集、被動接收等方式,為用戶提供集中化的日志管理功能,并對不同類型格式的日志進行歸i一化處理。同時,采用高聚合壓縮技術對海量事件進行存儲,并可通過自動壓縮、加密和保存日志文件到外部存儲系統,避免重要安全事件的丟失。
采用控制、業務、數據相分離的全分布式架構,控制引擎、交換引擎、業務引擎及接口單元硬件分離,解耦合系統關鍵部件,提高系統可靠性;獨立的硬件交換引擎,支撐高i性能安全業務無阻塞處理及轉發。獨立的高i性能控制引擎,實現系統統一配置管理和安全集群。
安全業務引擎采用多核高i性能處理器,保證大容量策略表項的高速檢索。內置模塊化軟件系統,支持多進程的調度,進程間運行空間隔離,單個進程的異常不會影響系統其他部分,提高系統可靠性;支持權限管理功能,基于特性、系統資源、WEB 管理等級別定義用戶讀寫權限,提高系統安全性;支持熱補丁、ISSU,不中斷業務的情況下實現系統升級,提高系統易用性。集成入i侵防御與檢測、病毒防護、帶寬管理和URL 過濾等功能,是業界綜合防護技術i領i先的入i侵防御/檢測系統。