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智慧城市催生停車場走智能化

智慧城市建設 大潮來襲，生活的各個方面也在逐步智能化，停車場的車牌識別系統也不例外。

伴隨我國經濟的不斷發展，生活水平在迅速提高，買車、開車已成流行趨勢，從而“成就”了車輛迅速增加的事實，同時緊隨其后便是一些停車問題，因此，智能車牌識別系統順勢而起，未來發展趨勢究竟如何？如同大家一樣， 停車場控制主板廠家深鑫輝也在思考停車場智能化的發展路徑。而作為整體的停車管理和誘導系統的發展還在起步階段，它又會怎樣完善我們更多需求呢？

智能停車場在國內的發展已經有十幾年，前些年的發展算是比較緩慢，較之國外的技術是比較落后的。自從國家大力推動智慧城市的建設和物聯網的快速發展下，人們對停車的要求也大幅提高，一些市場響應速度快的安防公司就開始加大對智能停車場的研發投入。但目前智能停車場的應用更多的還是局限在大型停車場中，尚未得到普及。另外，智能停車場的建設成本較大，這也阻礙了它的普及之路。

車牌識別系統的8個系統框架流程

車輛號牌是車輛的身分證，它的特殊性與重要性決定車牌識別系統成為城市智能交通管理系統中不可或缺的重要組成部分。

車牌識別是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。車牌識別系統采用高度模塊化的設計，將車牌識別過程的各個環節各自作為一個獨立的模塊：一、車輛檢測跟蹤模塊。二、車牌定位模塊。三、車牌矯正及精定位模塊。四、車牌切分模塊。五、車牌識別模塊。六、車牌識別結果決策模塊。七、車牌跟蹤模塊。八、在線學習模塊。

車牌識別系統中的嵌入式處理系統

車牌識別系統中的性能嵌入式處理系統：

傳統的高清系統中，系統將相機拍的圖片發送給工控機等處理系統進行識別處理和存儲等操作，這樣對傳輸和處理設備的要求非常高，很難達到系統的設計處理能力要求。新的智能高清攝像機嵌入式處理方案能有效解決上述問題。每個車道配置一臺200萬像素智能高清攝像機，分辨率高達1600×1200像素，負責車輛前排司乘人員面部特征捕獲、牌照自動識別和車身顏色的自動識別等工作，并將處理結果通過以太網發送給智能高清攝像機終端服務器。終端服務器采用嵌入式linux專用系統，負責車輛通行信息的接收存儲和上傳，同時用戶可通過終端服務器查看管理所有前端設備，每臺智能高清攝像機終端服務器可同時連接多達20臺智能高清攝像機，極大提高系統處理性能。