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發布時間:2020-12-22 04:05  
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人證識別系統的介紹
證件人臉識別系統采用新的人臉識別算法,結合新證件閱讀器應用技術,將人臉識別的多個核心算法人臉定位、人臉特征建模、人臉識別比對等進行了專門優化,支持特征值,空間,三維(多姿)多種比對算法,具有獲取方式直接隱蔽、人臉特征信息編碼數據量小、識別速度快、識別準確率高、拒識率低、甄別簡便、安全性高、使用簡便等特點,是一款能適應各種復雜環境的人臉識別高技術產品。
人臉識別一體機信息采集
臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。
傳統的人臉識別技術主要是基于可見光圖像的人臉識別,這也是人們熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。
人臉識別一體機檢測過程
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。臉識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術,通常也叫做人像識別、面部識別。