印刷包裝智能工廠近期行情

什么是智能工廠？

工業4.0一直在推動工廠向前發展，因為下一次工業革命有望提供更具響應性，適應性和連接性的生產線。從物聯網到人工智能，升級到智能工廠時需要考慮許多創新方面。

未來的工廠可以自主運行，可以運行識別和修復任何故障所需的診斷，而無需停止整條生產線。雖然升級到工業4.0主導工廠是許多企業希望實現的目標，但了解智能工廠的原因以及如何開始這種轉變并不總是很清楚。

企業基于CPS和工業互聯網構建的智能工廠原型，主要包括物理層、信息層、大數據層、工業云層、決策層。智能工廠主要建設模式:一種模式是從智能制造生產單元(裝備和產品)到智能工廠。其中，物理層包含工廠內不同層級的硬件設備，從i小的嵌入設備和基礎元器件開始，到感知設備、制造設備、制造單元和生產線，相互間均實現互聯互通。以此為基礎，構建了一個“可測可控、可產可管”的縱向集成環境。信息層涵蓋企業經營業務各個環節，包含研發設計、生產制造、營銷服務、物流配送等各類經營管理活動，以及由此產生的眾創、個性化定制、電子商務、可視追i蹤等相關業務。在此基礎上，形成了企業內部價值鏈的橫向集成環境，實現數據和信息的流通和交換。

在工業4.0體系中，智能工廠的核心主要有：

一是建設信息物理網絡系統，主要是指物理設備連接到互聯網上，讓物理設備具有計算、通信、控制等功能，從而實現虛擬網絡世界與現實物理世界的融合，將網絡空間的高計算能力有效的運用到現實世界中，從而在生產制造過程中，將所有數據通過智能傳感器采集并進行分析，形成可操作的智能生產系統。智能工廠的體系架構:在智能工廠的體系架構中，質量管理的五要素也相應的發生變化，因為在未來智能工廠中，人員、機器和資源能夠互相通信。

第二是實現橫向、縱向的集成，智能工廠將智能傳感器、智能控制系統、通信設施通過CPS形成一個智能網絡。使得人與人之間、人與機器人之間、機器與機器之間能夠實現互聯，從而實現高度集成，這也是智能工廠建立的難點之一。

第三就是大數據分析利用。對于離散制造業而言，產品往往由多個零部件經過一系列不連續的工序裝配而成，其過程包含很多變化和不確定因素，在一定程度上增加了離散型制造生產組織的難度和配套復雜性。智能工廠應用之后，制造企業的數據會呈現爆i炸式的增長態勢，隨著CPS的推廣、智能裝備和終端的普及以及各種各樣傳感器的使用，將會帶來無所不在的感知和連接，這些數據也將滲透到企業生產經營的各個環節，是工業4.0的基石。

智能工廠的系統架構：

1、企業層：

由企業的生產計劃、采購管理、銷售管理、人員管理、財務管理等信息化系統所構成，實現企業生產的整體管控，主要包括企業資源計劃(ERP)系統、供應鏈管理(SCM)系統和客戶關系管理(CRM)系統等

2、網絡層：

由產業鏈上不同企業通過互聯網共享信息實現協同研發、配套生產、物流配送、制造服務等。而智能工廠無線網絡的搭建是其中的難點，對于高溫生產環境、倉儲的一系列環境還需要通過專業的銳捷智能工廠無線解決方案來解決。