內(nèi)蒙古圖像模糊處理系統(tǒng)公司品牌企業(yè) 濟南神博有限公司

近年來，以模糊圖像處理技術(shù)為核心，提高錄像資料質(zhì)量的技術(shù)不斷發(fā)展，已經(jīng)逐步發(fā)展成為一種專門的技術(shù)，可見模糊圖像處理方法，下面神博將來帶大家了解一下吧

圖像超分辨率

圖像超分辨率俗稱圖像放大，一般情況下圖像放大采用簡單的圖像插值技術(shù)，但是全局一致的插值技術(shù)往往帶來模糊效應(yīng)，不能滿足要求。目前在圖像超分辨率技術(shù)中常用的為復(fù)雜超分辨率技術(shù)。改技術(shù)是利用自然圖像高頻信息之間的相關(guān)性對丟失的高頻進(jìn)行合理預(yù)測，然后重建出高分辨率圖像。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應(yīng)用中取得了很好的效果，但是當(dāng)前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進(jìn)一步發(fā)展。下面就由神博為大家簡單講解一下。

算法的高度針對性 　　

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關(guān)閉。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導(dǎo)致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關(guān)閉需要人工介入。解決方法：將攝像機設(shè)置為手動（電子）光圈后，再調(diào)整鏡頭聚焦清楚，聚焦清楚之后，再將攝像機復(fù)原為“自動光圈”模式。

現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場景的監(jiān)視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小，人眼很難直接辨認(rèn)。這類由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例，對于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。下面就由神博為大家講一講吧。

圖像超分辨率重構(gòu) 　　

超超分辨率復(fù)原技術(shù)只對單幅圖像進(jìn)行處理，這種方法由于可利用的信息只有單幅圖像，圖像復(fù)原效果有著固有的局限。序列圖像的超分辨率復(fù)原技術(shù)旨在采用信號處理方法通過對序列低分辨率退化圖像的處理來獲得一幅或者多幅高分辨率復(fù)原圖像。由于序列圖像復(fù)原可利用幀間的額外信息，比單幅復(fù)原效果更好，是當(dāng)前的研究熱點。模糊圖像處理軟件此前只有歐美等發(fā)達(dá)國家掌握核心技術(shù)并長期壟斷市場，主要的廠商有美國“識慧”、荷蘭“影博士”等公司。 　　

我們在監(jiān)控圖像里面，有時候會產(chǎn)生監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題。那么，我們要怎么樣解決監(jiān)控圖像畫面不清晰的問題呢？下面就由神博為大家簡單的講解一下吧，希望可以幫助到大家。

數(shù)字信號分析：

1、數(shù)字信號可以通過軟件設(shè)置圖像的分辨率和清晰程度，但主要還是要看前端攝像機的參數(shù)。

2、編碼器、解1碼器對視頻圖像處理過程中的損失，也可導(dǎo)致圖像不清晰。

3、攝像機、線路問題與模擬信號分析一致。

總結(jié)：攝像機自身參數(shù)，攝像機護(hù)罩不干凈，線路干擾，接口焊接不牢，編解1碼器匹配程度，軟解1碼，監(jiān)視器分辨率等多方面原因都可導(dǎo)致圖像不清晰，所以建議首先分析原因再動手解決。