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              數據采集智慧終端IOTDAE服務放心可靠 斯蒂爾曼智能

              發布時間:2021-07-29 18:42  

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              有一些原因導致了物聯網終端操作系統的需求:

              首先,物聯網終端操作系統解決了物聯網終端設備的碎片問題。現在有各種各樣的物聯網終端設備,如果有一個好的物聯網終端操作系統來支持這些設備,那么各種物聯網應用就有了發揮自己能力的舞臺,而物聯網終端設備的碎片問題也得到了解決。

              其次,物聯網終端操作系統可以培育物聯網技術生態鏈。一個的物聯網終端操作系統可以提高物聯網應用的開發速度,培育健康的技術生態鏈,從而隔離了軟硬件系統,加速了物聯網應用的發展,增強了物聯網應用的實用性。

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              物聯網終端操作系統功能

              基于物聯網的實際應用,物聯網終端操作系統需要具備以下功能:

              硬件控制能力

              通過不同的硬件設備實現對物聯網終端設備的感知和控制,是實現對對象的感知和控制的重要功能。產業和領域的多樣性使得物聯網硬件具有多樣性,因此對硬件的抽象和控制顯得尤為重要。IIoT終端操作系統提供了豐富的 API來控制硬件或外部設備,這些 API能夠提供硬件的底層控制和對較高層次應用屬性的控制。

              總的來說,要想為物聯網終端操作系統提供豐富的硬件設備驅動,同時還要提供豐富的硬件控制 API。





              在將物聯網融入工業應用場景之后,制造業可以從這些方面提高生產效率:

              預測性維護,減少停機時間。它通過將狀態感知芯片嵌入設備,通過物聯網實時采集和定期反饋設備狀態數據,通過分析采集的數據了解設備的運行狀態,做好設備的預測性維護維護,有效地避免非計劃停機對生產效率的影響。

              目前,各國制造業在經濟全i球化與產業轉型升級的雙重驅動下,面臨前所i未有的發展機遇與挑戰。要想在日益激烈的競爭中立于不敗之地,企業必須重新規劃自己的產業系統和體系結構,通過智能化手段降低運營成本,提高生產效率和產品質量。而物聯網作為推動工業智能化的關鍵技術,可以有效地支撐這個過程。

              互聯網概念

              物聯網是互聯網的一種延伸,是物物聯結,它利用局域網或因特網等通信技術,將傳感器、控制器、機器、人、物等通過新的連接方式連接起來,實現對人、物、物、物的信息化管理和遠程控制。

              以智能公交為例,加深對物聯網概念的認識。如今,許多城市居民的智能手機里都安裝了“掌上公交” APP,利用手機隨時隨地可以查詢每輛公交車當前到站信息,這是一種典型的物聯網應用。




              智能型公交應用中,每輛公交車都安裝了 GPS定位系統和3 G/4 G網絡傳輸模塊,車輛行駛過程中,GPS導航系統將實時采集公交車當前到達位置信息,并通過車載3 G/4 G網絡傳輸模塊發送給車輛附近的移動通信基i站,GPS導航系統將公交車當前到達的位置信息進行實時采集,并通過3 G/4 G網絡傳輸模塊將公交車位置數據發送給智能手機用戶,然后通過該軟件將公交車位置信息發送給智能手機用戶。實現了“物與物的連結”,即將公交車和手機這兩個物體連接在一起,使手機能夠實時獲取公交車的位置信息,進一步講,實際上也實現了“物與人的連接”,使手機用戶可以實時獲取公交車位置信息。

              該應用中,安裝在大客車上的 GPS定位設備屬于物聯網的感知層;在公車上安裝的3 G/4 G網絡傳輸模塊和電信運營商的3 G/4 G移動通信網絡,屬于物聯網的網絡層;智能公交指揮調度中心的數據處理平臺屬于物聯網的感知層;智能手機上安裝的3 G/4 G移動通信網絡;

              關鍵的物聯網技術

              物聯網是一種物與物相連的網絡,通過對物體添加 QR碼、 RFID標簽、傳感器等,可以實現對物體身份的標識和各種信息的采集,再結合各種類型的網絡連接,實現人、物、物、物的信息交換。所以,物聯網的關鍵技術包括識別和感知技術(QR、 RFID、傳感器等)、網絡與通信技術、數據挖掘與融合技術等。






              大數據和云計算和物聯網的關系

              云、大數據、物聯網代表著 IT領域技術發展的新趨勢,三者之間既有區別又有聯系。云一開始主要有兩種含義:一種是大規模分布式并行計算技術,代表著谷歌的 GFS和 MapReduce;另一種是“按需租賃”的商業模式,它代表著亞馬遜的虛擬機和對象存儲。然而,隨著大數據概念的提出,大數據中的分布式計算技術開始被越來越多地納入到大數據技術中,而人們提到云計算時,更多是指整合底層 IT資源和以服務方式提供 IT資源的商業模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計算和大數據概念誕生至今,它們之間的關系十分微妙,既密不可分,又千差萬別。所以,我們不能將云計算與大數據割裂開來作為兩種截然不同的技術。另外,物聯網是與云計算、大數據相結合的技術。

              首先,大數據,云計算和物聯網的區別。云計算本質上是為了整合和優化 IT資源,通過網絡以服務的方式廉價地向用戶提供服務,從海量數據中發現價值,從而為生產和生活服務提供服務;云計算本質上旨在整合和優化各類 IT資源,并以服務的方式廉價提供給用戶;物聯網的發展目標是實現物物連接,應用創新是物聯網發展的核心。





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