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              隨州車輛識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)商廠家直供「繆氏名門」

              發(fā)布時(shí)間:2021-09-28 08:29  

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              車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛l牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用。

              車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái),通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息,目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

              車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。





              1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的,根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值,抽取漢字在豎直方向的峰值,利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖,選取適當(dāng)閉值,進(jìn)行量化處理后,形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼,再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法,求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的距離,實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取,然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器。

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              內(nèi)場(chǎng)     圖像識(shí)別算法模塊集成在后端控制中心等處,原始圖片或視頻流壓縮后經(jīng)過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)胶蠖诉M(jìn)行識(shí)別,具有一定的延遲性,但該類方式,基于強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)處理能力,故辨識(shí)精度和速度都要高,一套系統(tǒng)能識(shí)別多臺(tái)攝像機(jī)圖像。其維護(hù)較為方便,但辨識(shí)率受制于視頻流壓縮,且存在網(wǎng)絡(luò)延遲的問(wèn)題。?基于視頻采集技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)l控視頻并進(jìn)行車身、車牌圖像抓拍,具有良好的可追溯能力。

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