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發布時間:2020-12-29 13:28  
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為了使人臉識別算法正常工作,需要對大的圖像數據集進行訓練和測試。理想情況下,這些圖像必須在不同的照明條件和不同的角度下拍攝幾次。過去科學家一般只招募志愿者從各個角度收集照片;但是現在大部分人都是未經允許采集人臉圖像的。
在《自然》雜志的480名受訪者中,當被問及如何看待通過面部識別方法從外表識別或預測個人特征(如性別、性別認同、年齡或種族)的研究時,約三分之二的人表示,只有在面部識別者知情同意的情況下,或者在與可能受影響的群體代表討論后,才能進行此類研究。
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臉部溫度檢測終端產品,源自其中集成的英特爾產品,技術及服務支持。
所使用的英特爾?酷睿?處理器具有的性能,并具有強大的數據處理能力:
高績效:憑借的工作效率和強勁的性能表現,英特爾處理器為人臉識別和溫度測量等產品應用領域提供覆蓋終端設備和智能管理平臺的AI和大數據處理能力,從端到云,分析和異常數據;快速:英特爾處理器具有數據實時處理能力,幫助溫度測量終端快捷地識別人臉,幫助迅速發現潛在者。