圖像模糊處理系統介紹來電咨詢「在線咨詢」

圖像模糊的原理，通過對圖像中的像素值進行平均處理，讓這些像素值越來越來接近，來達到一種人盡量無法辨識出這些像素點的差別，從來產生模糊的效果。下面就由神博為大家講一講模糊圖像處理。

模糊圖像處理的原理及常用技術

模糊圖像處理技術是數字圖像處理技術的核心，根據模糊圖像處理技術的發展和技術本身的復雜程度，模糊圖像處理又可以細分為常規處理、高及處理和特殊處理三種。對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降，在視頻診斷系統的幫助下，一定要及時維修，從源頭上解決問題。常規處理包括圖像增強、圖像濾波、正交變換、形態學操作、幾何變換、圖像運算、圖像特征和圖像轉換等；特殊處理包括人臉超分辨率、車1牌恢復/增強、低照度處理和雨霧圖像增強等；高及處理包括圖像去噪聲、圖像復原、圖像融合和圖像超分辨率等。其中，模糊圖像常規處理技術出現的時間早、方法成熟，簡單容易掌握，

雖然模糊圖像處理算法已經取得了非常廣泛的應用，但是圖像算法畢竟有局限性，不能將所有問題都寄希望于圖像算法，對于不同種類的模糊問題，要區別對待。下面就由神博為大家講一講吧。

對于由鏡頭離焦、灰塵遮擋、線路老化、攝像機故障等造成的模糊或者圖像質量下降，在視頻診斷系統的幫助下，一定要及時維修，從源頭上解決問題。綜合使用形態學、圖像濾波和顏色處理等算法可以實現圖像去霧的算法。對于低光照等優先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對于雨霧、運動和欠采樣等造成的圖像質量下降，可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法來提升圖像質量。

雖然很多模糊圖像的處理方法在實際應用中取得了很好的效果，但是當前仍然有一些因素制約著模糊圖像處理的進一步發展，下面就由神博來簡單講一講吧。

1、 算法的高度針對性;

絕大部分的模糊圖像處理算法只適用于特定圖像，而算法本身無法智能決定某個算法模塊的開啟還是關閉。對于低光照等優先選擇日夜兩用型高感光度攝像機，對于雨霧、運動和前采樣等造成的圖像質量下降，可以借助于“視頻增強服務器”包含的各種模糊圖像處理算法，提升圖像質量。舉例來說，對于有霧的圖像，“去霧算法”可以取得很好的處理效果，但是作用于正常圖像，反而導致圖像效果下降，“去霧算法”模塊的打開或者關閉需要人工介入。

2、 算法流程的經驗性;

由于實際圖像很復雜，需要處理多種情況，這就需要一個算法處理流程，對于一個具體的模糊視頻，采用什么樣的處理流程很難做到自動選擇，需要人工選擇一個合適的方法，只能靠人的經驗。

利用先進的視頻診斷技術，開發出適用于各種需求場景的視頻質量診斷系統。現在，視頻預處理都是在數字域進行的，即在視頻數字化采集以后進行，充分發揮了數字信號處的方便、高1效、靈活和一致的優越性。它能夠對視頻圖像出現的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質視頻以及常見攝像機故障問題進行診斷，有效預防因硬件問題導致的圖像質量低下所帶來的損失。從幾路視頻到幾百上千、上萬路視頻，均可的進行檢測，自動生成檢測報告，提供及時且精準的維護信息，時間從根源上解決圖像模糊的問題。