企業(yè)債務(wù)履約能力評(píng)級(jí)辦法-價(jià)格合理 安徽創(chuàng)邁數(shù)據(jù)分析

債務(wù)履約能力評(píng)級(jí)有以下好處：

（1）使項(xiàng)目選定在成本估計(jì)和進(jìn)度安排方面更現(xiàn)實(shí)、可靠。

（2）使決策人能更好地、更準(zhǔn)確地認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)項(xiàng)目的影響及風(fēng)險(xiǎn)之間的相互作用。

（3）有助于決策人制定更完備的應(yīng)急計(jì)劃，有效地選擇風(fēng)險(xiǎn)防范措施。

（4）有助于決策人選定比較合適的委托或承攬方式。

（5）能提高決策者的決策水平，加強(qiáng)他們的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，開(kāi)闊視野，提高風(fēng)險(xiǎn)管理水平。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法：所謂的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是基于模仿生物大腦的結(jié)構(gòu)和功能而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)，簡(jiǎn)稱(chēng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，簡(jiǎn)寫(xiě)為ANN(Artificial Neural Network)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)架是模仿生物的神經(jīng)細(xì)胞，分為輸入層、隱藏層和輸出層二層。每一層色括若干代表處理單元的點(diǎn)。輸入層的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)接收外在信息不同于人腦的輸入，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所接收的輸入信息是各種變量的數(shù)量化信息，一個(gè)輸人變量對(duì)應(yīng)一個(gè)輸入節(jié)點(diǎn)。隱藏層的節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)處理輸入層傳來(lái)的信息，并轉(zhuǎn)化為中間結(jié)果傳遞給輸出層。而輸出層的節(jié)點(diǎn)就以隱藏層傳來(lái)的信息與門(mén)檻值比較后，得到系統(tǒng)的后結(jié)果，并將結(jié)果輸出。 與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法相比，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有以下特點(diǎn)：(1)具有自我組織與學(xué)習(xí)的能力 ；(2)可以描述輸入資料中變量間的非線性關(guān)系；(3)可以依據(jù)樣本和環(huán)境的變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)的調(diào)整 由于企業(yè)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)與信用風(fēng)險(xiǎn)之間往往存在著非線性關(guān)系。因此人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較適用于企業(yè)的信用評(píng)價(jià)。

信用評(píng)級(jí)對(duì)企業(yè)有什么作用?改進(jìn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的一個(gè)重要?jiǎng)恿?。在?dú)立第三方對(duì)企業(yè)信用評(píng)估中，可以看到本企業(yè)好在哪里?不足又在哪里?能明確今后努力方向和發(fā)展思路。對(duì)取得優(yōu)1秀或較好信用等級(jí)的企業(yè)，等于對(duì)其經(jīng)營(yíng)狀況作了一個(gè)客觀的肯定和確切的評(píng)價(jià)，使企業(yè)進(jìn)一步優(yōu)化管理。評(píng)定等級(jí)偏低的企業(yè)也能從中看到不足，從而找出問(wèn)題，改進(jìn)工作，提高管理水平。