編解碼器報價承諾守信 杰西藝

編解碼器是什么

是一個能夠對一個信號或者一個數據流進行變換的設備或者程序。視頻編解碼器北京杰西藝——專業編解碼器供應商，我們為您帶來以下信息。這里指的變換既包括將信號或者數據流進行編碼（通常是為了傳輸、存儲或者加密）或者提取得到一個編碼流的操作，也包括為了觀察或者處理從這個編碼流中恢復適合觀察或操作的形式的操作。編解碼器經常用在視頻會議和流媒體等應用中，通常主要還是用在廣電行業，作前端應用。

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編解碼器對于像素的影響原理

預測編碼由于會議電視所攝取的人物的活動量很小，必然會使每幅圖像內容相差不大，或者說某幅圖像(幀)與它前面一幅圖像(幀)相關性很強。量化器采用分層量化，即選用不同的步長，針對DCT變換后的不同系數進行量化。利用這個相關性，首先把一幅完整內容的圖像傳到對方，后面的每幅畫面，只需把不同的內容傳過去，相同的內容就不再傳到對方。例如，發言者的完整的形象首幅畫面傳送到對方，以后的每幅畫面，只需傳遞他的嘴部的動作內容，從而可使傳輸的碼率大大下降。一幅圖像是由許多像素點組成的，這些像素點包含了亮度及色差信號。從易于編碼的角度考慮，把每幅畫面分成許多小方塊，每個塊由16像素×16像素點亮度塊和兩個8像素×8像素點的色差塊組成，我們將它稱為“宏塊”MB(Macroblock)。若將畫面內變動部分的內容傳到對方，那么，在前一幀圖像中與當前幀的宏塊所對應的位置附近，找到一個與當前宏塊的亮度塊近的宏塊，并作為當前宏塊(MB)的預測值，然后將當前的畫面內的宏塊與預測塊相減，得到一個預測誤差，僅對誤差塊進行編碼即可。

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編解碼器的執行器作動測試

可以利用解碼器對一些執行器，像噴油嘴、怠速電機等進行人工控制，用以檢測該執行器是否處于良好的工作狀況。比如，當在發動機怠速運轉的時候對怠速電機進行作動測試，可以控制其開度的大小。

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編解碼器

目前在嘗試使用全新的技術對編碼架構進行革新，比如人工智能，神經計算模型等。比如，當在發動機怠速運轉的時候對怠速電機進行作動測試，可以控制其開度的大小。做編碼的都了解，視頻編碼基本結構（波形混合編碼）在過去幾十年都沒怎么變化，主要在于預算、變換和熵編碼三大部件（及零件）的不斷替換和完善。近期，學界已經提出了一些用深度學習對HEVC進行編碼提升的研究工作，不過大多集中在環內濾波或后處理方面，還是屬于模塊級提升，沒有結構突破，無End to End 學習能力。FVC和AV1陣營專家普遍認為，短期內深度學習還是干不過人工fine tune的各種編碼模式(算子)，還得繼續潛伏一陣。

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