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發布時間:2021-08-14 17:46  
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智能視頻分析系統簡介
智能視頻分析系統能夠對視頻區域內出現的運動目標自動識別出目標類型并跟蹤,對目標進行標記并畫出目標運動軌跡,能夠同時監測同一場景里多個目標,可以根據防范目標的特點進行靈活設置;它能夠適應不同的環境變化,包括光照、四季、晝夜、晴雨等,并能夠很好地抗攝像頭抖動。其改變了以往視頻“被動”監控的狀態,不僅僅局限于提供視頻畫面,而且能主動對視頻信息進行智能分析,識別和區分物體,可自定義事件類型,一旦發現異常情況或者突發事件能及時的發出警報,其在安防領域的應用必然有助于克服了人力疲憊的局限性,從而更加有效地協助安全人員處理突發事件。
智能視頻分析系統——產品形態
從智能分析系統的產品形態來說,分為兩類,一類是由智能算法DSP來實現,常見于安裝在前端的智能分析攝像機與智能分析視頻服務器。目前,采用此種方式的系統較多,其是將具智能分析功能的軟硬件前置在視頻采集端。在常規視頻監控系統中,視頻占用了大量的存儲空間和傳輸帶寬,如何來解決這些問題是首要面臨的難關。大量無用視頻信息被存儲、傳輸,既浪費了存儲空間又占用了帶寬,采用智能分析的目的是為了緩解視頻存儲所需要的空間和傳輸所需的帶寬壓力,或者對于一些不重要的視頻采用低碼流方式進行壓縮和傳輸。這樣,更有助于提升監控系統的應用價值。算法處理由前端來實現,后端的服務壓力非常小,由此可以在一個系統中配置大量的智能分析攝像機。
另一類是采用后端PC服務器加智能分析軟件的運行模式,像Aimetis、iOmniscient都是采用此種方式。采用此種方式因為由后端PC服務器來進行處理,從處理的性能上來說,要優于前端智能分析攝像機的處理,由于算法對硬件資源占用很大,在同時處理多個分析時,系統的處理能力不足就表現出來了。因為后端PC服務器有強大的分析處理能力(與前端DSP軟件方式相比),所以PC服務器處理方式通常被應于非常重要的智能分析場合。
智能視頻分析系統概述
智能行為分析系統通過將場景中背景和目標分離進而分析并抓捕在攝像機場景內出現的目標。用戶可以根據的視頻內容分析功能,通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規則,一旦目標在場景中出現了違反預定義規則的行為,系統會自動發出報警,工作站自動彈出報警信息并發出警示音,用戶可以通過點擊報警信息,實現報警的場景重組并采取相關措施。
智能視頻分析系統的功能
1、奔跑檢測 對奔跑追逐事件進行檢測,在事件狀態達到設定的條件后產生報警。
2、人員劇烈活動檢測 檢測重點監控區域多人運動強度特征、運動軌跡特征以及速度等特征,區分人員的行為,實時監測并報警。
3、人臉遮擋檢測 對設定區域內(尤其適用于ATM機)攝像機所正對的人臉的遮擋行為進行檢測,符合設定條件時產生報警。
4、煙霧檢測 檢測所設定區域中的煙霧,當煙霧的特征和運動特性滿足用戶設定的閾值時產生報警。
5、火焰檢測 檢測所設定區域中的火焰,當火焰的特征和運動特性滿足用戶設定的閾值時產生報警。
6、人員脫崗/睡崗檢測 檢測值班人員是否脫崗、遇襲昏迷或在崗位上睡著,超過設定時間報警。
7、安全帽檢測 系統檢測以人臉為基礎,快速準確檢測人臉的同時實時識別是否佩戴安全帽,同時多人識別。