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發布時間:2020-09-07 07:49  
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智能工廠發展:
廣泛應用MES(制造執行系統)、APS(先進生產排程)、PLM(產品生命周期管理) 、ERP(企業資源計劃)、質量管理等工業軟件,實現生產現場的可視化和透明化。在新建工廠時,可以通過數字化工廠仿i真軟件,進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿i真,確保工廠結構合理。在推進數字化轉型的過程中,必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。通過完善的規劃體系,最終實現設備自動化、生產透明化、物流智能化、管理移動化、決策數據化的高效協同工廠。在通過專業檢測設備檢出次品時,不僅要能夠自動與合格品分流,而且能夠通過SPC(統計過程控制)等軟件,分析出現質量問題的原因。
智能工廠是實現智能制造的重要載體,主要通過構建智能化生產系統、網絡化分布生產設施,實現生產過程的智能化。智能工廠已經具有了自主能力,可采集、分析、判斷、規劃;通過整體可視技術進行推理預測,利用仿i真及多媒體技術,將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成較佳系統結構,具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。因此,智能工廠實現了人與機器的相互協調合作,其本質是人機交互。智能工廠主要建設模式:由于各個行業生產流程不同,加上各個行業智能化情況不同,智能工廠有以下幾個不同的建設模式。
智能化≠自動化 智能工廠到底有多智能?
眾所周知,為了應對全球制造業變革浪潮,促進本國制造業的轉型升級,德國政府于2013年提出了工業4.0的國家戰略,中國則于2015年發布了《中國制造2025》行動綱領。在這樣的背景下,國內外的制造企業紛紛開始智能化轉型,智能工廠成為制造升級的必然趨勢。0持懷疑態度的人認為,人工智能和自動化的結合會使人的方面過時。
自動化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不僅僅是設備的升級或單純的人工智能開發,而是圍繞用戶的價值,實現全流程端對端互聯,對整個制造行業進行水平整合和垂直整合,打造一個互聯工廠。
在智能工廠中怎樣實現柔性生產:
一,機器柔性。當要求生產一系列不同類型的產品時,機器隨產品變化而加工不同零件的難易程度。譬如,非標終端設施的切換、控制程序自動下i載更換。
第二,工藝柔性。工藝流程不變時自身適應產品或原材料變化的能力;制造系統內為適應產品或原材料變化而改變相應工藝的難易程度,譬如通過神經網絡擬合原材料、工藝和質量之間的關聯關系并確定優解。