車牌識別系統價格服務至上「多圖」

一個車牌識別系統是否實用，很重要的指標是識別率。國際交通技術部門做過專門的識別率指標論述，要求是24小時全天候全牌正確識別率85%～95%。為了測試一個車牌識別系統識別率，需要將該系統安裝在一個實際應用環境中，全天候運行24小時以上，采集至少1000輛自然車流通行時的車牌照進行識別，并且需要將車輛的牌照圖像和識別結果存儲下來，以便調取查看。然后，還需要得到實際通過的車輛圖像以及正確的人工識別結果。4)電腦負責整個系統的控制和管理，包括車牌抓拍識別，起落閘竿。

3）車牌字符識別方法主要基于模板匹配算法和基于人工神經網絡的算法。基于模板匹配算法，首先將分割后的字符二值化并縮放到字符數據庫中模板的大小，然后與所有模板匹配，并選擇zui良好匹配作為結果。基于人工神經網絡的算法有兩種：一種是先提取字符，然后利用獲得的特征訓練神經網絡分配器;另一種方法是直接將圖像輸入網絡，網絡自動實現特征提取，直到識別結果。在實際應用中，車牌識別系統的識別率也與車牌質量和拍攝質量密切相關。車牌的質量會受到各種因素的影響，如生銹，污垢，油漆剝落，字體褪色，車牌遮擋，車牌傾斜，高光反射，多牌照，jia牌照等;實際的拍攝過程還會受到環境亮度，拍攝方式，車速等因素的影響。2，觸發識別模式：硬識別系統：地面感應和視頻觸發可選，無需增加檢測設備，無需破壞地面或增加工程，24小時采集圖像。

車牌自動識別停車場系統是以計算機技術、圖像處理技術、模糊識別為基礎，建立車輛的特征模型，識別車輛特征，如號牌、車型、顏色等。它是一個以特定目標為對象的計算機視覺系統，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別。它運用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術，對采集到的圖像信息進行處理，能夠實時準確地自動識別出車牌的數字、字母及漢字字符，并直接給出識別結果，使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。目前，停車系統行業的硬件識別也分為兩種類型，即具有單獨的車牌識別碼和前端硬件識別。

3)數字式車輛檢測器

①、以數字量邏輯判斷代替傳統的模擬量開關判斷，確保判斷的準確性;

②、全天候性能設計，排除了外界環境變化對系統影響(天氣變化、使用時間變化等);

③、感應量靈活調節，確保客戶對不同車輛的判別要求;

④、快速反應設計，適應大車流量的運行系統;

⑤、智能邏輯判斷，確保各類復雜組合的判斷。

4)電腦

負責整個系統的控制和管理，包括車牌抓拍識別，起落閘竿。采用工控機，性能穩定，容易擴容。大容量內存和超大容量硬盤，使系統數據儲存量達3年以上，采用IntelCPU2.0GHZ以上，使系統快速處理數據。