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在實際工作場景中采集到的數字圖像通常會因為外界環境、攝像設備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進行預處理前受到各種噪聲的污染。并且在圖像處理過程中也可能會對圖像產生噪聲。噪聲與我們想要處理的圖像沒有任何關聯，還會對我們的處理產生不好的影響。所以，一般情況下我們會在進行圖像處理前對圖像采用濾波技術進行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。車牌識別攝像機主要完成被測車輛號牌自動識別比對，同時聯網從數據庫中調閱機動車的信息。

自從這一方法提出以來，獲得了很大發展，各國也紛紛制定智能交通發展戰略，目前該問題已經成為21世紀的重要發展方向。過去的人工管理方式已經不能適應現代化發展的需要，車輛的牌照自動識別系統是實現智能化管理的重要部分，也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。適用場合:適用于所有停車場、高速收費站、港口、海關口岸、物流園區、醫院、商場等各類出入口及各種卡口對車輛車牌識別及能脫機使用的場合。

汽車牌照發展幾年來，已經得到很多消費者青睞，并廣泛應用。它能夠自動、實時地檢測車輛，識別汽車牌照，從而達到更高的智能化管理。車輛的牌照自動識別系統可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關卡處，使收費管理更科學與嚴密。常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數學形態學的方法、基于小波變換的方法等。

需要改進的本地車牌識別系統已投入使用一年。盡管已經取得了一定的成果，但仍存在許多不足之處。有些需要供應商改進系統以改進，有些可以通過增強管理來改進，有些可能涉及修改車輛管理方法。首先，需要進一步改進系統相關功能。為了進一步提高車牌識別的準確性，有必要確保在正常情況下可以平穩地提升和釋放注冊車輛，以避免因識別錯誤而對臨時停車收費或減少費用;提高地下室車輛地面停車時間的準確性;掃描支付功能等。其次，物業需要繼續加強對員工的培訓和管理。要進一步規范車輛登記，繼續從源頭上嚴格控制。必須堅決防止保安人員手動抬起杠桿并通過遙控裝置釋放車輛。第三，所有者在社區和車庫的每日進出期間遇到任何問題。他可以隨時通知行業會或財產。以形態學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式，核心為五方面的基礎流程。我們將總結這些問題，并在適當的時候與供應商捷順科技進行溝通，以尋求解決方案。