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              發布時間:2021-10-15 09:20  

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              SCRM是對用戶交互的縱橫捭闔

              第i一,對 SCRM的理解。

              長期以來, SCRM有很多解讀,對于其中“S”所代表的 social也有很多說法。車傳利認為, SCRM的重點有兩層,一是結合社交工具、社交方式,更重要的是“企業和品牌不再遠離用戶,和用戶做朋友”。許多廠商、許多產品都忽略了后一層含義,但事實卻是,當下消費者的消費習慣會不斷變化,而企業要與用戶直接產生關系的趨勢卻不變。

              對于消費者的需求, SCRM產品作為工具,如何幫助企業觸達企業端,過去很難聯系消費者,了解客戶需求,在各個渠道、經銷商之間的需求傳遞缺失。企業與消費者之間的這種關系,可以形象地歸結為縱向的傳遞,即消費者-渠道商-渠道商-…-企業。即使在現在,大量的第三方在線平臺出現并聚集了消費者,但是用戶的真實需求也多被這些三方平臺截流,企業仍然觸不到。

              SCRM的一大特色就是能打破中間環節,這也為企業提供了可能,使企業能夠打破與消費者之間的層層隔閡,實現企業與渠道商、門店和至終消費者的直接連接,從而把握客戶需求,真正做到客戶運營。

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              在我們判斷數據是可用的,并認為數據中應該存在一些潛在的規律時,我們需要挖掘這些規律。因此,這一步是數據產品變現的核i心。

              在我們看來,這些數據中存在著一些潛在的規律,但是實際上可能并不存在,這說明了我們之前所做的數據探測和分析。或是這個法則過于復雜,無法用一個簡單的模型封裝在一起,這時,我們可能需要思考如何簡化這一定律,而如果數據模型太簡單,它的可用價值就會大大降低。歸根結底,我們應該從精i確、復雜和可用性三個方面作出平衡。

              歸根結底,數據產品需要轉換成商業模式,大數據才能變現。一種數據產品,通常會很難轉變成一種商業模式。主要有兩種方式:一是對現有的產業鏈進行改造,以優化或替代產業鏈上的某一環節;但是,如果這種數據產品具有破壞性,很可能創造出一種新的產業模式。對后者而言,數據產品本身卻變得不重要,強大的資源整合能力是必需的。



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              因特網產品都是以贏利和商品化為至終目標,否則就會失去其生存的生命力支撐,而產品免費與商品化對于使用者而言,畢竟人人都愛免費,這是一個統一的共識.如何將新媒體產品商業化變現,是每個產品創建者或產品經理必須考慮的問題。

              關于商品化的變現分析,一般來講目前市場上的產品變現方式一句話都可以概括為,海量用戶帶來巨大的流量,巨大的流量帶來大量的變現手段,其實主要有以下幾點:

              首先:廣告的投放

              廣告業是至普遍的一種方式,同時也是對產品體驗傷害至深的方式,如果沒有很好的廣告展示方式,就會拉低平臺的價值,造成平臺的損害,所以這兩年有一個專i業名詞比較流行—— feed流廣告, feed流廣告的形式基本上都已經很常見了, feed流廣告隱藏在瀏覽信息的瀑布流中, feed流廣告的形式很難找到。

              一個平臺通過與廣告商對接,投放特定廣告以獲取收益,這是大多數平臺的主要收入來源,比如:今日頭條,每年的廣告贊助水平都在千億級別。如何精i確地將廣告推送給用戶,而不會嚴重影響用戶體驗。

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              廣告戰模式

              如今,我們將目光轉向更微觀的層面,來看看具體的每個廣告位對變現效率的影響因素是什么,并試圖找到針對這些影響因素的優化方法。

              首先,我們來看看下面這個廣告漏斗,它把廣告從請求到轉化分成五層,在漏斗旁標注了各層次間需要注意的指標。

              對于一名商業產品經理來說,尤其是與廣告變現有關的工作時,我們尤其需要明確這四項指標(廣告填充率、廣告展示率、點擊率、轉化率)的意義、如何計算、可能的影響因素以及相應的優化方案。

              1.廣告填充率(Fill Rate)

              廣告填充率,是指從發起廣告請求到實際有廣告填充的比例,也就是廣告填充率=廣告請求數量。

              理想的廣告填充率當然是100%,但實際上幾乎不可能,主要原因有兩個:

              廣告業暫時沒有與當前用戶的廣告資源匹配。比方說,目前該區域內沒有廣告客戶,該用戶并非已經有廣告客戶的目標用戶,甚至有可能廣告平臺出現服務故障這樣的小概率事件;由于網絡原因導致廣告沒有正常回復。例如,由于用戶網絡不好,部分區域或情境下的廣告資源不能在規定的時間內返回給客戶,因而表現為無廣告填充。

              首先,我們可以通過廣告瀑布流的方法來解決,這是目前至主流的一種廣告聚合方式,基本邏輯是先請求 A廣告平臺的廣告,如果 A不返回廣告,則請求 B廣告平臺,依次類推,直到所有級別的廣告平臺都已結束。

              另一種網絡原因,由于用戶的實際環境對我們不可控且不確定,所以為了減少這種情況所帶來的廣告填充損失,建議產品客戶端提前緩存好廣告,尤其是那些廣告展示概率較大的廣告。


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