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發布時間:2021-07-29 17:17  
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車牌自動識別的工作原理
車牌自動識別是一項利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。該設備應用于停車場不僅可以實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管理,節省人力、提率。同時還可有效維持停車場秩序,內部車可以實現不停車出入場,外來車則僅需要出場繳費,無需取卡/票等繁瑣過程。
車牌識別的識別率介紹
車牌識別技術的提高對于停車場管理者和車主來說非常方便,對緩解交通擁堵和車輛智能化管理至關重要。 對于車主來說,在駛入停車場時,智能車牌識別系統自動捕獲車牌信息,并通過信息傳輸自動授權道閘升降。特別是交通流量大的停車場,通過車牌識別,只需一秒鐘即可進入停車場。 但是,有些用戶認為車牌識別系統的識別率應該是百1分百的。 事實上,由于各種客觀原因,識別率很難達到百1分百。

車速對圖像的效果,我公司采用的PAL制視頻標準規定為每秒25幀圖像。若攝像機鏡頭的景深(圖像清晰范圍)為1.0米。對于90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速,攝像機只能采集到1幀的清晰圖片。在線監控辨認,脫機辨認沒有反應;查看攝像機到主板 A B 線接錯;攝像機輸出端口挑選過錯;攝像機輸出波特率挑選過錯。攝像機A B線有必要一一對應主板。相比以前停車場取卡管理系統,車牌識別管理系統對車輛進行了更有序的管理,方便用戶使用,加快車輛進、出場時間,提高車位使用效率。隨著現在車輛的急劇增多,車牌識別管理系統緩解了廣大車主停車難等問題。