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數(shù)據(jù)分析技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)是什么呢？

　　在日新月異且喜新厭舊的技術(shù)時代，企業(yè)已經(jīng)認識到“數(shù)據(jù)開始慢慢變成為了新的 ”金子“ 或者 ”石油“,那么企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，如何通過大數(shù)據(jù)、云計算等先進的技術(shù)保駕護航？企業(yè)數(shù)據(jù)量從GB級增長到TB級，應(yīng)用如何平滑演進？從數(shù)據(jù)倉庫，到數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)共享平臺，企業(yè)如何利用數(shù)字資產(chǎn)？數(shù)據(jù)分析將數(shù)學原理和計算機技術(shù)進行有機結(jié)合，一般遵循設(shè)計方案、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、出具報告5個步驟。這些都是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中面臨的問題。

       數(shù)據(jù)質(zhì)量問題對于BI和數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士來說一定不陌生。中國投資分析行業(yè)正處于發(fā)展的起步階段，投資人、企業(yè)管理層都迫切需要一個統(tǒng)一的、規(guī)范的標準來衡量我國投資分析人員的知識水平、道德規(guī)范和專業(yè)化程度，也更需要一些專業(yè)的第三方服務(wù)機構(gòu)以數(shù)據(jù)為依據(jù)，對項目進行科學客觀的分析。很多BI和分析團隊努力保證數(shù)據(jù)的有效性并說服業(yè)務(wù)使用人員去信任信息資產(chǎn)的準確性和可靠性。作為個性化分析庫而得以廣泛使用的電子表格或電子報表軟件可以對數(shù)據(jù)中信任缺乏的問題加以彌補。在Excel中存儲和操作分析數(shù)據(jù)的功能為支持自助分析能力創(chuàng)造了環(huán)境，但可能不會激發(fā)其他用戶對結(jié)果的自信心。

數(shù)據(jù)分析方法

我們在市場調(diào)查數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計分析方法包括：描述性統(tǒng)計、回歸分析、相關(guān)分析法等。早期應(yīng)用的數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計時，應(yīng)用直接訪問數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，簡單的存取數(shù)據(jù)就可以滿足業(yè)務(wù)需求。描述性統(tǒng)計分析就是對一組數(shù)據(jù)的各種特征進行分析，以便于描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體的特征。在數(shù)據(jù)分析中，常用的描述性統(tǒng)計分析包括集中趨勢分析、頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的分布、數(shù)據(jù)離散程度分析等等。回歸分析法是從事物及其過程變化的因果聯(lián)系出發(fā)，對事物未來發(fā)展趨勢進行預測的一種統(tǒng)計方法，可以確定兩種或兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系。相關(guān)分析法是研究隨機變量之間相互關(guān)系規(guī)律性的一種統(tǒng)計方法。

 按照凈現(xiàn)值計算，就是以后各年流入的現(xiàn)金流量貼1現(xiàn)值減去投資初始流出的現(xiàn)金流量之和，就是凈現(xiàn)值?；旧希髽I(yè)對數(shù)據(jù)的需求我們認為分為三個階段：初級階段，業(yè)務(wù)流程通過信息化手段，從紙質(zhì)化改造成電子化，企業(yè)通過數(shù)據(jù)告訴管理者，企業(yè)已經(jīng)發(fā)生了什么。這個數(shù)字越大，就說明這個項目，越有投資價值。一個特別早的資產(chǎn)價值評估，相對來講可以松一點，因為市場有給它足夠的容錯空間。這就是很多投資人都把自己的投資周期提前的原因。估值的本質(zhì)是未來現(xiàn)金流的貼1現(xiàn)，就是DCF模型現(xiàn)金流折現(xiàn)模型，簡稱DCF模型，是公司財務(wù)和投資學領(lǐng)域應(yīng)用廣泛的定價模型之一。