機器視覺開發歡迎來電【萬安智能】

武漢萬安智能技術有限公司成立于2014年3月，是一家專注于為客戶提供各類工業自動化相關的軟件和系統產品的高科技公司。

照明是影響機器視覺系統輸入的重要因素，它直接影響輸入數據的質量和應用效果。由于沒有通用的機器視覺照明設備，所以針對每個特定的應用實例，要選擇相應的照明裝置，以達到很好的效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、水1銀燈和鈉光燈。可見光的缺點是光能不能保持穩定。這種由孤立的單元材料組成的整體單位叫做組塊，每一個組塊是同時被感知的。

在計算機視覺識別系統中，圖像內容通常用圖像特征進行描述。事實上，基于計算機視覺的圖像檢索也可以分為類似文本搜索引擎的三個步驟：提取特征、建索引build以及查詢。

圖像識別是人工智能的一個重要領域。為了編制模擬人類圖像識別活動的計算機程序，人們提出了不同的圖像識別模型。例如模板匹配模型。

計算機視覺與機器視覺有許多相同點，但若把兩者等同起來，就會束縛你的視野，它們屬于不同的學科。

我們研究計算機視覺的目的就是根據人類的視覺特性來給計算機帶來“光明”，讓它更好的來替代人來工作或者完成人類不能完成的工作，更好的為企業減少勞動力，也更大的提高生產效率，同時也不斷在提高人們的生活質量。研究機器視覺是更好為工業中的制造業提供更多有利于提高產品質量和提高生產效率的支持。其目的在于用輪廓線和區域對所分析的圖像進行描述，以便同機內存儲的模型進行比較匹配。

機器視覺系統一般是由：機器視覺光源，光學鏡頭，工業相機，傳感器，圖像分析處理軟件，通訊接口等組成的。

光學鏡頭：光學鏡頭相當于人眼的晶狀體，在機器視覺系統中非常重要。鏡頭的主要性能指標有焦距、光闌系數、倍率、接口等。

相機：相機是機器視覺系統獲取原始信息的主要部分，目前主要使用的CMOS相機和CCD相機。目前 CCD 攝像機以其小巧、可靠、清晰度高等特點在商用與工業領域都得到了廣泛地使用。