阜新小區車牌識別攝像機價格常用指南「云停智能」

車牌識別系統采取無接觸式智能卡技巧，首要經過在車輛上裝配具備必需頻率的電磁波發射裝置，并在所需求的查驗位置裝配勘測裝置殺青對車輛的自動辨認，另一哪類步驟為經過攝像頭搜羅車輛圖片，并應用圖片辦理、圖片解析和造型辨認技巧自動辨認車輛執照號碼。

哪類步驟穩定性較強，但需求事前在待測車輛上裝配所需設置，這在不少境況下是難以殺青的。而基于圖片辦理的步驟具備投資少、順應性強、裝配庇護便利等特性，而且不妨把車牌辨認同車型、車色、車速的辨認結合起來，構成功能完善的車輛消息管理體系。因而，交通管理部門、公路管理部門均將基于圖片辦理的車牌辨認體系當作首。

目前車牌識別系統主要應用于以下領域：

(1)交通路口的“電子”。可輔助進行交通流量統計以便進行交通監測和及時疏導，還可對車輛進行責任追究。

(2)停車場管理系統。利用車牌識別技術對出入車輛的號牌進行識別和匹配來管理進出車輛，與停車卡結合實現自動計時、計費的車輛收費管理系統。

(3)小區車輛管理系統。社區保安系統將出入社區的車輛通過車牌識別技術進行記錄，將結果與內部車輛列表對比可以實現防盜監管。

(4)公路布控。采用車牌識別技術實現對重點車輛的自動識別，快速報警，既可以有效查找被盜車輛，同時又為、檢察機關提供了對嫌疑人的交通工具進行遠程跟蹤與監查的技術手段。

(5)高速公路自動化管理系統。將車牌自動識別技術和其他高科技手段結合，對高速公路交通流狀況實行自動監測、自動布控，進而降低交通事故的率來確保交通順暢。

車牌識別技術要求能夠將運動中的汽車牌照從復雜背景中提取并識別出來，通過車牌提取、圖像預處理、特征提取、車牌字符識別等技術，識別車輛牌號，目前的技術水平為字母和數字的識別率可達到96%，漢字的識別率可達到95%。

在停車場管理中，車牌識別技術也是識別車輛身份的主要手段。在《停車庫(場)車輛圖像和號牌信息采集與傳輸系統技術要求》中，車牌識別技術成為車輛身份識別的主要手段。

車牌自動辨認是一項使用車輛的動態視頻或靜態圖畫進行車牌號碼、車牌色彩自動辨認的模式辨認技能。其硬件根底一般包含觸發設備（監測車輛是否進入視界）、攝像設備、照明設備、圖畫收集設備、辨認車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件中心包含車牌定位算法、車牌字符切割算法和光學字符辨認算法等。

   某些車牌辨認體系還具有經過視頻圖畫判別是否有車的功用稱之為視頻車輛檢測。一個完好的車牌辨認體系應包含車輛檢測、圖畫收集、車牌辨認等幾部分（如圖1所示）。當車輛檢測部分檢測到車輛抵達時觸發圖畫收集單元，收集當時的視頻圖畫。車牌辨認單元對圖畫進行處理，定位出車牌方位，再將車牌中的字符切割出來進行辨認，然后組成車牌號碼輸出。

   車輛檢測能夠選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技能、視頻檢測等多種方法。選用視頻檢測能夠防止損壞路面、不用附加外部檢測設備、不需糾正觸發方位、節省開支，并且更適合移動式、便攜式使用的要求。

   體系進行視頻車輛檢測，需求具有很高的處理速度并選用優異的算法，在基本不丟幀的情況下完成圖畫收集、處理。若處理速度慢，則導致丟幀，使體系無法檢測到行進速度較快的車輛，一起也難以確保在有利于辨認的方位開端辨認處理，影響體系辨認率。因而，將視頻車輛檢測與車牌自動辨認相結合具有必定的技能難度。