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發布時間:2021-05-10 07:31  
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我們在選擇任何一件商品時,首先要考慮因素就是其穩定性,當然車識牌別停車場系統也不例外。因此,不管是哪里使用的停車場收費系統我們都應該特別重視它的穩定性,只有它足夠穩定了,才能保證整個系統穩定有序的運行,才能讓停車場管理人員正常的按照計劃工作。
車牌識別停車場系統的穩定性主要取決于產品自身的性能和外界環境,因此任何一個車牌識別停車場系統中每一個小的功能在設計時,我們都有考慮在以后的使用中可能會出現的問題,盡量確保設備在后期使用過程中的穩定。另外,車牌識別停車場系統的生產廠家在設備出廠時都經過了在不同環境下大量的反復實驗,所以我們不必擔心停車場系統在惡劣環境的使用受到影響。

1、夜間亮度不強,光線不分散
在夜間大燈的作用下,車牌圖像可能會變成一塊黑一塊白的情況。為了解決這個題目,通常使用寄托算法來控制添補光的智能補光技術。同時使用雙寬動態,使車牌識別攝像頭可以在統一個屏幕上捕獲更多通亮和陰郁的細節,更接近人眼所見。
2、氣候的影響
雨霧氣候能見度較低,獲取的車牌圖片質量會有緊張的退化,因此車牌識別系統必須實現圖像復原功能,即采用圖像復原算法對雨霧天退化圖像實現場景的再現。
3、車輛來往方向不同
對于因車輛運行而形成的大角度,個別廠家的車牌識別系統對于此種情況的處理結果并不理想,該題目在有轉彎和出入口較寬的停車場顯得尤為顯明,當然通過車牌識別攝像機的高度和角度的控制搜索引擎排名,可以削減大角度的弧度,但是并不能完全解決這個題目,車牌識別系統就有用的解決的這一難題。
4、背對光線
對于順逆光而言,可以通過局部曝光、強光克制等智能控光技術調整攝像機的曝光參數從而實現的成像主動控制。

車牌圖畫預處理的難點在于:1、車牌圖畫質量欠安,灰度化后會弱化圖畫中的車牌信息,因此好的灰度化處理非常必要;2、由于光照的原因,車牌很可能呈現過分灰暗或亮堂的狀況,這種條件下的二值化處理應該分狀況評論,對應特別的切割閾值;3、圖畫中的雜亂布景具有豐厚的邊際信息,不但會增加體系識別的難度,也會形成體系的誤判,怎樣去除這些不必要的布景非常要害。買際操作中,由于車牌處于圖畫的中部偏下方位,所以一般取圖畫的下半部分進行處理或優先考慮圖畫中靠下方的方位。4、車牌中的字符很簡單住預處理中發生變形或丟掉信息的狀況,要注意堅持車牌的字符信息。車牌識別體系智能泊車場辦理體系是智能卡泊車體系結合先進的車牌識別技能完成對小區泊車辦理的新式體系,將車牌號碼和卡綁縛在一起作為車輛收支泊車場的憑據,完成了車輛收支泊車場圖畫的主動比照;卡、車比對成功放行,不然不放行,真實含義的完成了一卡一車,有用的避免車輛的丟掉。該體系是在一般的泊車場體系的基礎上又提升一個階梯,有用的彌補了泊車收費縫隙,增加了物業的收益,增強了小區泊車場的安全性。是強化小區物業泊車辦理的必要挑選。
