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              發布時間:2020-07-30 21:02  

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              什么是車牌識別系統

              1、停車場出入口管理智能化:將車牌識別設備安裝于出入口,記錄車輛的牌照號碼、出入時間,并與自動門、欄桿機的控制設備結合,實現車輛的自動管理。可以知道實現自動計時收費,也可以自動計算可用車位數量并給出提示,實現停車收費自動管版理節省人力、提高了效率。視野范圍不僅能看清車牌,更能覆蓋到能夠看清車型的更大區域,車道可以控制的更寬,車的進入角度可接受更大,提升了識別率。

              2、自動放行,節省人力物力:將指訂的牌照信息輸入系統,系統自動地識讀經過車輛的牌照并查詢內部數據庫。對于需要自動放行的車輛系統驅動電子門或欄桿機讓其通過,對于其它車輛系統會給出警示,由值勤人員處理。軟識別系統:圖片分析識別,對到達指訂范圍內的車輛進行拍照,再對照片進行分析。可用于特殊單位(如軍事管理區、保密單位、重點保護單位等)、路權橋收費卡口、住宅區等。




              車牌識別系統后臺管理系統

              一個車牌識別系統的后臺管理體系,決定了這個車牌識別系統是否好用。必須清楚地認識到重要的一點是識別率達到100%是不可能的,因為車牌照污損、模糊、遮擋,或者天氣也許很糟(下雪﹑冰雹﹑大霧等等)。利用垂直投影法對復雜環境下的汽車圖像中的字符分割有較好的效果。后臺管理體系的功能應該包括:

              1、識別結果和車輛圖像數據的可靠存儲,當多功能的系統操作使得網絡出差錯時能保護圖像數據不會丟失,同時便于事后人工排查;

              2、有效的自動比對和查詢技術,被識別的車牌照號碼要同數據庫中成千上萬的車牌號碼自動比對和提示報警,如果車牌照號碼沒有被正確讀取時就要采用模糊查詢技術才能得出相對“蕞佳”的比對結果;

              3、一個好的車牌識別系統對于聯網運行,還需要提供實時通信、網絡安全、遠程維護、動態數據交換、數據庫自動更新、硬件參數設置、系統故障診斷。




              車牌識別系統車輛管理功能

              1、號牌自動識別

              車輛駛近出入口時,系統自動對車牌進行識別,包括車牌號碼、車牌顏色的識別。

              在實時記錄通行車輛圖像的同時,還具備對符合標準的民用車牌、警用車牌的車牌自動識別能力,包括2002式號牌。能識別黑、白、藍、黃、綠五種車牌顏色。

              2、車輛信息記錄

              車輛信息包括車輛通行信息和車輛圖像信息兩類。

              在車輛通過出入口時,牌照識別系統準確拍攝包含車輛前端、車牌的圖像,并將圖像和車輛通行信息傳輸給出入口控制終端,并可選擇在圖像中疊加車輛通行信息(如時間、地點等),準確記錄車輛通行信息。

              可提供車頭圖像(可包含車輛全貌),系統采用的抓拍攝像機,具備智能成像和控制補光功能,能夠在各種復雜環境(如雨霧、強逆光、弱光照、強光照等)下和夜間拍攝出清晰的圖片。

              3、車牌校正功能

              系統支持通過人工在崗亭客戶端上對識別異常的車牌進行修正,對無牌車進行人工匹配來確保系統工作正常。

              4、信息提示

              車輛在出入口被抓拍后,系統將進行相關信息提示,包含語音提示、信息顯示,車輛駛入、駛出時可以根據客戶需要提示語音,收費金額顯示,歡迎標語等。

              5、車輛管控

              固定車輛:支持車牌識別比對正確,信息核實有效后,即可進場和出場,無需其他操作;

              臨時車輛:抓拍車牌并識別,已登記車輛,直接放行進場;

              未登記車輛,提示安保人員;

              布控車輛:嫌疑車輛由系統自動在前端崗亭和中心產生報警,同時人工參與處理。




              車牌識別系統車輛檢測跟蹤模塊

              車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進行分析,判斷其中車輛的位置,對圖像中的車輛進行跟蹤,并在車輛位置蕞佳時刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識別結果,可以檢測無牌車輛并輸出結果。車牌識別系統車輛管理功能1、號牌自動識別車輛駛近出入口時,系統自動對車牌進行識別,包括車牌號碼、車牌顏色的識別。


              車牌識別系統車牌定位模塊

              車牌定位模塊是一個十分重要的環節,是后續環節的基礎,其準確性對整體系統性能的影響巨大。車牌系統完全摒棄了以往的算法思路,實現了一種完全基于學習的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復雜的背景環境和不同的攝像角度。

              車牌識別系統車牌矯正及精定位模塊

              由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個矯正和精定位環節來進一步提高車牌圖像的質量,為切分和識別模塊做準備。使用精心設計的快速圖像處理濾波器,不僅計算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。使用該算法的另一個優點就是通過對多個中間結果的分析還可以對車牌進行精定位,進一步減少非車牌區域的影響。





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