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發布時間:2021-01-12 13:10  
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車牌識別是由圖像識別處理技術發展而來,可以在識別到車牌圖像上的號碼,再發送到后臺系統處理核對車輛的身份,核對無誤后,將允許車輛出入停車場,小區等場所,具有安全快速的特點。
車聯網是一個巨大的互動信息網絡,由車輛位置,速度和路線等數據組成。通過GPS,傳感器,圖像處理等設備,車輛可以完成自身環境和狀態信息的收集; 通過互聯網技術,所有車輛都可以將各種信息傳輸到中央處理器; 通過計算機技術,可以對大量車輛上的這些信息進行分析和處理,以計算不同車輛的路線,及時報告路況。
目前車牌識別系統主要有視頻識別,地感識別,視頻結合地感識別這三種管理模式,將這些模式運用好能大大提高停車場的管理效率。
視頻識別可以不用安裝地感,能較少工程量。原理是:當車輛進入視頻識別區域時,攝像頭會自動通過車輛的動態圖像識別。不過視頻識別沒法對無牌車識別,遇到無牌車,智能人工開閘,稍顯麻煩!
地感識別這種就很常見了,應用十分廣泛。地感線圈一般設置在道閘前面的一塊矩形區域,車輛進入矩形區域時能夠通過磁場的變化感知到車輛,系統就會自動攝像識別放行,不過地感安裝需要安裝到地下,工程量稍大。
車牌識別系統和傳統停車場系統相比存在著很多優勢:首先車牌識別系統可以讓車輛快速通行,自動識別,無需停車,直接不停車通行。車流量大,車輛頻繁密集的時候滿足所有車輛入場快速通行,避免車輛的排隊現象,能做到所有車輛不停車入場。其次是有多樣化的收費模式,可根據園區的管理,不僅可以實現中央收費、磁卡優惠、儲值用戶交費等多種交費,還可以運用手機端支付,比如現在比較流行的微信支付、支付寶支付等方式,并且支持優惠、免費原因的設定和查詢。
車牌識別系統已逐漸成為人們生活中停車的一部分,并發揮著日益重要的作用。作為道路監控必不可少的技術手段,相信未來對于車牌識別系統現存問題的解決必然帶動整個智能交通行業進入一個新的發展階段。當前停車場車牌識別系統存在的幾個主要問題:
1、車牌定位與字符分割
2、高分辨率與識別速度的矛盾
3、車牌識別系統的適應性急需加強
4、車牌識別系統對污損車牌的識別效果不好